某厂计划规定单位产品物耗费降低0.03,实际降低了0.045,则计划完成程度为多少,利用应用统计学做法,写出详细过程
时间: 2024-04-01 21:33:52 浏览: 140
这是一个关于计划完成程度的问题,我们可以使用应用统计学中的假设检验方法进行分析。
首先,我们需要建立假设:
- 零假设(H0):单位产品物耗费降低0.03。
- 备择假设(Ha):单位产品物耗费降低大于0.03。
然后,我们需要进行假设检验的步骤:
1. 确定显著性水平(α),通常取0.05或0.01。
2. 收集样本数据,并计算样本均值和样本标准差。
3. 计算检验统计量(t值):
t = (样本均值 - 假设值) / (样本标准差 / 样本大小的平方根)
在这个问题中,样本均值为0.045,假设值为0.03,样本标准差需要通过样本数据计算得出,样本大小未给出。
4. 比较检验统计量和临界值。根据显著性水平和自由度(样本大小减1)查找t分布表,确定临界值。如果检验统计量大于临界值,则拒绝零假设,接受备择假设;否则不能拒绝零假设。
5. 得出结论,并进行解释。
根据以上步骤,我们可以计算得出t值,并查找t分布表得到临界值。如果t值大于临界值,则可以拒绝零假设,说明单位产品物耗费降低的程度超过了计划要求;否则,不能拒绝零假设,说明降低的程度没有达到计划要求。
需要注意的是,在计算t值和查找t分布表时,需要使用双侧检验。因为备择假设是单位产品物耗费降低大于0.03,所以我们需要考虑到降低程度比计划要求高和低两种情况。
总的来说,通过应用统计学的假设检验方法,我们可以得出单位产品物耗费降低的计划完成程度,并进行科学的数据分析和结论解释。
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