python显示灰度图片的直方图代码
时间: 2023-04-02 22:01:47 浏览: 73
以下是 Python 显示灰度图片的直方图代码:
```python
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('image.jpg', )
plt.hist(img.ravel(), 256, [, 256])
plt.show()
```
其中,`cv2.imread('image.jpg', )` 读取灰度图像,`plt.hist()` 绘制直方图。
相关问题
python图像灰度直方图代码
以下是一个简单的 Python 代码来计算图像的灰度直方图:
```python
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)
# 计算直方图
hist = cv2.calcHist([img], [0], None, [256], [0, 256])
# 绘制直方图
plt.plot(hist)
plt.xlim([0, 256])
plt.show()
```
解释:
1. 首先,我们导入需要的库:OpenCV、NumPy 和 Matplotlib。
2. 然后,我们使用 `cv2.imread()` 函数读取图像。我们将 `0` 作为第二个参数传递给函数,以灰度模式读取图像。
3. 接下来,我们使用 `cv2.calcHist()` 函数计算灰度直方图。此函数接受以下参数:
- `images`:要计算直方图的图像。
- `channels`:指定要计算的通道。在这种情况下,我们只有一个通道(灰度)。
- `mask`:指定要考虑的像素。在这种情况下,我们将其设置为 `None`,表示要考虑整个图像。
- `histSize`:指定直方图的大小(即 bin 的数量)。
- `ranges`:指定像素值的范围。在这种情况下,我们将其设置为 `[0, 256]`,表示像素值可以在 `0` 到 `255` 之间。
4. 最后,我们使用 Matplotlib 绘制直方图。我们使用 `plt.plot()` 函数绘制直方图。然后,我们使用 `plt.xlim()` 函数设置 X 轴的范围。最后,我们使用 `plt.show()` 函数显示图像。
python绘制灰度图片直方图-opencv+python 统计及绘制直方图
好的,下面是回答:
要绘制灰度图片的直方图,可以使用OpenCV和Python来进行统计和绘制。
首先,需要读取灰度图像,并使用OpenCV的calcHist函数来计算直方图。代码如下:
```
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('image.jpg', 0)
hist = cv2.calcHist([img],[0],None,[256],[0,256])
```
这里使用了calcHist函数来计算输入图像img的灰度直方图,其中[0]表示只统计一个通道,None表示没有使用掩码,[256]表示直方图的bin数量,[0,256]表示像素值范围。
得到直方图后,可以使用matplotlib的plot函数来绘制直方图。代码如下:
```
plt.hist(img.ravel(),256,[0,256])
plt.show()
```
其中img.ravel()是将灰度图像展平成一维数组,256表示bin数量,[0,256]表示像素值范围。
最终的代码如下:
```
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('image.jpg', 0)
# calculate histogram
hist = cv2.calcHist([img],[0],None,[256],[0,256])
# plot histogram
plt.hist(img.ravel(),256,[0,256])
plt.show()
```
通过这个代码,可以绘制出输入灰度图像的直方图。