生成一个随机分布于0到100分的array数组，记录班上每个图像的python成绩，并求平均分

好的，以下是生成随机数组、记录成绩和求平均分的Python代码：

import random

# 生成随机数组
score_list = [random.randint(0,100) for i in range(10)]

# 记录每个学生的成绩
score_dict = {}
for i in range(10):
    score_dict[f"学生{i+1}"] = score_list[i]

# 求平均分
avg_score = sum(score_list) / len(score_list)

print("成绩列表：", score_list)
print("学生成绩：", score_dict)
print("平均分：", avg_score)

这段代码会生成一个长度为10的随机数组，用字典记录每个学生的成绩，最后求平均分并输出结果。

相关问题

生成一个随机分布于0到100 的array数组，求平均值，将0分记为0分，36分为60分，100分还是100分，输出结果

以下是Python的代码实现：

import numpy as np

# 生成随机分布的array数组
scores = np.random.randint(0, 101, size=100)

# 将0分记为0分，36分为60分，100分还是100分
scores[scores < 36] = 0
scores[(scores >= 36) & (scores < 60)] = 60
scores[scores >= 100] = 100

# 求平均值
avg_score = np.mean(scores)

# 输出结果
print("Scores: ", scores)
print("Average score: ", avg_score)

解释一下代码：

1. 使用NumPy库的`random.randint()`函数生成一个包含100个随机数的array数组，数值范围在0到100之间。
2. 使用NumPy的数组索引功能，将小于36的分数记为0分，36到60之间的分数记为60分，大于等于100的分数记为100分。
3. 使用NumPy库的`mean()`函数求分数的平均值。
4. 输出结果，包括原始分数数组和平均分数。

创建符合平均分布的随机数组

创建符合平均分布（均匀分布）的随机数组，通常是指生成一个随机数数组，这些随机数在一定范围内均匀分布，即每个数值出现的概率是相同的。在编程语言中，如Python，可以使用其内置的库函数来完成这一任务。下面是一个使用Python语言创建均匀分布随机数组的例子：

import numpy as np

# 设定随机数组的长度和数值范围
array_length = 10  # 随机数组的长度
lower_bound = 1    # 随机数的下界（包含）
upper_bound = 100  # 随机数的上界（不包含）

# 使用numpy库的randint函数生成均匀分布的随机数组
random_array = np.random.randint(lower_bound, upper_bound, size=array_length)

print(random_array)

在这个例子中，`np.random.randint`函数用于生成一个长度为`array_length`的随机整数数组，数组中的每个元素都是在`lower_bound`（包含）和`upper_bound`（不包含）之间均匀分布的随机整数。