matlab实现人像美白

可以使用以下步骤实现人像美白：

1. 读取图像并进行预处理：使用Matlab的imread函数读取图像，然后将其转换为灰度图像。

2. 增强图像的对比度：使用Matlab的imadjust函数增强图像的对比度。

3. 滤波处理：使用Matlab的medfilt2函数对图像进行中值滤波，去除噪声。

4. 美白处理：使用Matlab的imadjust函数对图像进行美白处理。可以通过调整亮度和对比度来实现美白效果。

5. 保存处理后的图像：使用Matlab的imwrite函数将处理后的图像保存到指定的路径。

下面是一些示例代码，可以参考：

% 读取图像
img = imread('example.jpg');

% 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 增强对比度
contrast_img = imadjust(gray_img);

% 中值滤波
filtered_img = medfilt2(contrast_img);

% 美白处理
bright_img = imadjust(filtered_img,[],[],1.5);

% 保存处理后的图像
imwrite(bright_img, 'beauty.jpg');

注意，上述代码仅为示例，具体的参数设置需要根据实际情况进行调整。