distance.euclidean用法

`distance.euclidean(u, v)`函数是SciPy库中用于计算欧几里得距离的函数。它接受两个数组 u 和 v 作为参数，这两个数组可以是一维或二维的。如果是一维的，则表示两个点的坐标；如果是二维的，则每一行代表一个点的坐标，每一列代表不同的维度。该函数返回两个点之间的欧几里得距离。

例如，如果 u = [1, 2, 3]，v = [4, 5, 6]，则欧几里得距离为：

`distance.euclidean(u, v) = sqrt((4-1)^2 + (5-2)^2 + (6-3)^2) = sqrt(27) ≈ 5.196`

另外，我们也可以使用NumPy库的linalg模块中的norm函数来计算欧几里得距离。例如：

import numpy as np
u = np.array([1, 2, 3])
v = np.array([4, 5, 6])
distance = np.linalg.norm(u - v)
print(distance) # 输出 5.196

这两种方法的结果是一样的。