求编程题输入向量a与向量b,输出向量a与向量b的乘积的累加和及对应元素乘法的累加和,并将结果输出。
时间: 2024-05-16 22:17:42 浏览: 81
以下是Python代码实现:
```python
def vector_multiplication_sum(a, b):
sum_product = 0
sum_elementwise = 0
for i in range(len(a)):
sum_product += a[i] * b[i]
sum_elementwise += a[i] * b[i]
print("向量乘积的累加和为:", sum_product)
print("对应元素乘积的累加和为:", sum_elementwise)
```
其中,a和b分别为输入的两个向量,函数中使用for循环遍历两个向量并进行乘积运算,计算出向量乘积的累加和和对应元素乘积的累加和,最后将结果输出。
相关问题
输入向量a与向量b,输出向量a与向量b的乘积的累加和,即对应元素乘法的累加和,并将结果输出。
假设输入的向量a和b长度相同,均为n,则可以使用以下代码实现:
```python
a = [1, 2, 3, 4]
b = [5, 6, 7, 8]
result = 0
for i in range(len(a)):
result += a[i] * b[i]
print(result) # 输出70
```
首先定义两个向量a和b,然后定义一个变量result用于累加乘积的结果。接着使用for循环遍历向量a和b中的元素,依次将对应位置的元素相乘,并将乘积累加到result中。最后输出result即可。
python 输入向量a与向量b,输出向量a与向量b的乘积的累加和,即对应元素乘法的累加和,并将结果输出
可以使用numpy库来实现向量的乘积和
```python
import numpy as np
def vector_product_sum(a, b):
# 将向量a和b转换为numpy数组
a = np.array(a)
b = np.array(b)
# 对应元素乘法
c = a * b
# 所有元素的累加和
result = np.sum(c)
return result
```
使用示例:
```python
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
result = vector_product_sum(a, b)
print(result) # 输出 32
```
解释:向量a和b对应元素的乘积分别为 [1*4, 2*5, 3*6],即 [4, 10, 18],它们的累加和为 32。
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