tr_list = tree.xpath( '//*[@id="page"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[2]/div/div[1]/table/tbody/tr')

时间: 2023-11-26 09:02:52 浏览: 37
这是一个使用XPath语法从HTML中选取元素的代码。它选取了一个id为"page"的元素下的第二个div元素、第二个div元素下的第一个div元素、第一个div元素下的第二个div元素、第二个div元素下的第一个table元素、table元素下的tbody元素以及tbody元素下的所有tr元素。在这个代码中使用的XPath语法是相对路径，即从当前节点开始查找元素，而不是从根节点开始查找。
相关问题

为什么p = tree.xpath('//*[@id="chain-graph"]')的结果是[<Element div at 0x2739301ce50>]，但是p = tree.xpath('//*[@id="chain-graph"]')[0]的结果是 索引超出范围

这是因为 `tree.xpath('//*[@id="chain-graph"]')` 返回的是一个列表，包含了所有匹配到的元素，而不是单个元素。如果这个元素不存在，则返回一个空列表。因此，你需要检查列表的长度，确保它不为空，才能使用索引来获取元素。 当你写 `p = tree.xpath('//*[@id="chain-graph"]')[0]` 时，如果列表为空，那么访问第一个元素就会导致索引超出范围的错误。所以，正确的做法是先判断列表是否为空，然后再通过索引获取元素： ```python p_list = tree.xpath('//*[@id="chain-graph"]') if len(p_list) > 0: p = p_list[0] # do something with p else: # handle the case where the element doesn't exist ```

li_list = tree.xpath()

这个代码片段不完整，需要提供完整的代码才能确定 `tree.xpath()` 的参数和返回值。一般来说，`tree.xpath()` 是 lxml 库中的一个方法，用于根据 XPath 表达式从 HTML 或 XML 文档中提取数据。参数是一个 XPath 表达式，返回值是一个匹配该表达式的节点列表。例如： ```python from lxml import etree html = ''' <html> <head> <title>Example Page</title> </head> <body> <div id="content"> <h1>Hello, World!</h1> <p>This is an example page.</p> <ul> <li>Item 1</li> <li>Item 2</li> <li>Item 3</li> </ul> </div> </body> </html> ''' tree = etree.HTML(html) li_list = tree.xpath('//ul/li') print(li_list) ``` 输出结果： ``` [<Element li at 0x7f70c6b9d608>, <Element li at 0x7f70c6b9d648>, <Element li at 0x7f70c6b9d688>] ``` 这里的 `li_list` 就是一个包含三个 `li` 标签的列表。

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page_num1 = requests.get(url=url.format(1), headers=header) page_num1.encoding = ('utf-8') page_num = page_num1.text tree = etree.HTML(page_num) total_page_text = tree.xpath('//*[@id="content"]/div[1]/div[2]/div/@data-totalpage') total_page = int(total_page_text[0])超出列表索引范围

total_page_text = tree.xpath('//*[@id="content"]/div[1]/div[2]/div/@data-totalpage') if total_page_text: total_page = int(total_page_text[0]) else: total_page = 0 # 或者其他默认值 这样就可以...

import csv import requests from lxml import etree if __name__ == "__main__": url = 'https://jn.lianjia.com/zufang/pg{}' header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57' } # 爬取源码数据 headers = ["区域", "小区名称", "户型", "面积(㎡)", "价格(元/月)"] path = "链家济南租房数据.csv" with open(path, 'w', newline='') as f: csv_write = csv.writer(f) csv_head = ["区域", "小区名称", "户型", "面积(㎡)", "价格(元/月)"] csv_write.writerow(csv_head) for num in range: new_url = url.format(num) page_num1 = requests.get(url=new_url, headers=header) page_num1.encoding = ('utf-8') page_num = page_num1.text tree = etree.HTML(page_num) # 存储的就是标签对象 div_list = tree.xpath('//*[@id="content"]/div[1]/div[1]/div') with open(path, 'a', newline='') as f: csv_write = csv.writer(f) for div in div_list: quyu = div.xpath('./div/p[2]/a[1]//text()')[0] name = div.xpath('./div/p[2]/a[3]//text()')[0] area = div.xpath('./div/p[2]/text()')[4].split()[0] type = div.xpath('./div/p[2]/text()')[6].split()[0] place = div.xpath('./div//span/em/text()')[0] data_row = [quyu, name, type, area, place] csv_write.writerow(data_row) print("完成")改成获取全部信息

total_page = int(first_tree.xpath('//*[@id="content"]/div[1]/div[2]/div/a[last()-1]/text()')[0]) # 爬取每一页的数据 with open(path, 'a', newline='') as f: csv_write = csv.writer(f) for num in...

def parse(self, response): res = Selector(response) items = RenrenchesipderItem() items['id'] = res.xpath('//div[@class="detail-wrapper"]/@data-encrypt-id').extract()[0] # 标题 items['title'] = res.xpath('//div[@class="title"]/h1/text()').extract()[0] # 客户出价 items['price'] = res.xpath('//div[@class="middle-content"]/div/p[2]/text()').extract()[0] # 市场价 items['new_car_price'] = res.xpath('//div[@class="middle-content"]/div/div[1]/span/text()').extract()[0] # 首付款 down_payment = res.xpath('//div[@class="list"]/p[@class="money detail-title-right-tagP"]/text()') # 月供 monthly_payment = res.xpath('//[@id="basic"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[3]/div[2]/p[5]/text()') # 判断是否可以分期购买 if down_payment and monthly_payment: items['staging_info'] = [down_payment.extract()[0], monthly_payment.extract()[0]] # 服务费 items['service_fee'] = res.xpath('///div[1]/p[2]/strong/text()').extract()[0] # 服务项 items['service'] = res.xpath('//[@id="js-box-service"]/table/tr/td/table/tr/td/text()').extract() # 车辆上牌时间 里程 外迁信息 items['info'] = res.xpath('///div[2]/div[2]/div[1]/div[4]/ul/li/div/p/strong/text()').extract() # 车辆排量 items['displacement'] = \ res.xpath('//[@id="basic"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[4]/ul/li[4]/div/strong/text()').extract()[0] # 车辆上牌城市 items['registration_city'] = res.xpath('///@licensed-city').extract()[0] # 车源号 items['options'] = \ res.xpath('//*[@id="basic"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[5]/p/text()').extract()[0].strip().split("：")[1] # 判断是都有图片 if res.xpath('//div[@class="info-recommend"]/div/img/@src'): # 车辆图片 items['car_img'] = res.xpath('//div[@class="info-recommend"]/div/img/@src').extract()[0] # 车辆所在城市 items['city'] = res.xpath('//div[@rrc-event-scope="city"]/a[@class="choose-city"]/text()').extract()[0].strip() # 车辆颜色 items['color'] = res.xpath('//div[@class="card-table"]/table/tr/td[2]/text()').extract()[0] ​ 解释一下每一句话

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import csv import requests from lxml import etree if name == "main": url = 'https://heze.lianjia.com/zufang/pg%d' header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57' } #爬取源码数据 headers = ["区域", "小区名称", "户型", "面积(㎡)", "价格(元/月)"] path = "链家菏泽租房数据.csv" with open(path, 'wb') as f: csv_write = csv.writer(f) csv_head = ["区域", "小区名称", "户型", "面积(㎡)", "价格(元/月)"] csv_write.writerow(csv_head) for num in range(85,101): new_url = format(url%num) page_num1 = requests.get(url=new_url, headers=header) page_num1.encoding = ('utf-8') page_num = page_num1.text tree = etree.HTML(page_num) # 存储的就是标签对象 div_list = tree.xpath('//*[@id="content"]/div[1]/div[1]/div') with open(path, 'a+') as f: for div in div_list: quyu = div.xpath('./div/p[2]/a[1]//text()')[0] name = div.xpath('./div/p[2]/a[3]//text()')[0] area = div.xpath('./div/p[2]/text()')[4].split()[0] type = div.xpath('./div/p[2]/text()')[6].split()[0] place = div.xpath('./div//span/em/text()')[0] csv_write = csv.writer(f) data_row = [quyu,name,type,area,place] csv_write.writerow(data_row) print("完成")改错

div_list = tree.xpath('//*[@id="content"]/div[1]/div[1]/div') with open(path, 'a+', newline='', encoding='utf-8') as f: csv_write = csv.writer(f) for div in div_list: quyu = div.xpath('./div/p[2]...

username_path=bro.find_element_by_xpath('//*[@id="root"]/div/form/div[1]/div[2]input')

该 XPath 表达式的含义是：先找到 id 为 root 的元素，再找到该元素下的第一个 div 元素，再找到该 div 元素下的第一个 form 元素，再找到该 form 元素下的第二个 div 元素，最后找到该 div 元素下的 input 元素。...

给下面代码添加一个可以获取下一页的数据import time from selenium import webdriver import csv driver = webdriver.Chrome() driver.implicitly_wait(10) driver.get("https://www.shanghairanking.cn/institution") name = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[1]/span') address = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[1]') manage = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[2]') category = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[3]') syl = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[4]') jbw = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[5]') eyy = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[6]') rows = [] for name_1, address_name, manage_name, category_name, syl_name, jbw_name, eyy_name in zip(name, address, manage, category, syl, jbw, eyy): rows.append([name_1.text, address_name.text, manage_name.text, category_name.text, syl_name.text, jbw_name.text, eyy_name.text]) with open('universities.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['大学名称', '地址', '管理部门', '类别', '双一流', '985', '211']) writer.writerows(rows) driver.quit()

manage = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div/div[2]/div[3]/span[2]') category = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/...

将while True: # 构造新URL new_url = url.format(chanid=chanid, page=page) # 发送请求并获取网页内容 response = requests.get(new_url) html = response.text # 使用XPath提取data-chanid的值 tree = etree.HTML(html) data_chanid = tree.xpath('//a[@class="act"]/@data-chanid') # 如果没有获取到data-chanid的值，说明已经到达最后一页，退出循环 if not data_chanid: break # 将data-chanid的值赋给chanid变量 chanid = data_chanid[0] # 处理网页内容... # 增加翻页计数 page += 1添加到def Gethtml(self,i): self.url = f'https://www.qidian.com/rank/hotsales/chn&{data-chanid}/page{page}/' response = self.Uresponse().content.decode() tree = etree.HTML(response) li_list = tree.xpath('//*[@id="book-img-text"]/ul/li') for li in li_list: url_list = 'https:' + str(li.xpath('./div[3]/p/a[1]/@href')[0]) self.Gettypehtml(url_list)

url_list = 'https:' + str(li.xpath('./div[3]/p/a[1]/@href')[0]) self.Gettypehtml(url_list) def Uresponse(self): response = requests.get(self.url) return response 在这个示例代码中，Gethtml...

from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys import time # 创建Chrome浏览器驱动对象 driver = webdriver.Chrome() driver.maximize_window() # 打开网页 driver.get("https://www.job5156.com/") time.sleep(10) # 定位登录按钮并点击 login_button = driver.find_element_by_xpath("/html/body/div[1]/div/div[2]/div[1]/div[1]/div/span") login_button.click() time.sleep(3) # 定位密码登录按钮并点击 password_login_button = driver.find_element_by_xpath("""//*[@id="commonLoginBox"]/div[2]/form/div[1]/div[2]""") password_login_button.click() # 定位用户名输入框并输入用户名 username_input = driver.find_element_by_xpath("""//*[@id="login_box_account"]""") username_input.send_keys("your_username") # 定位密码输入框并输入密码 password_input = driver.find_element_by_xpath("""//*[@id="login_box_password"]""") password_input.send_keys("your_password") # 定位登录按钮并点击 submit_button = driver.find_element_by_xpath("""//*[@id="commonLoginBox"]/div[2]/form/p[2]""") submit_button.click() #等待页面加载完成 driver.implicitly_wait(10) # 关闭浏览器 driver.quit()这代码不成功哪里有错误

password_login_button = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="login_box"]/div[2]/div[2]/div[1]/a') password_login_button.click() # 定位用户名输入框并输入用户名 username_input = driver.find_element_...

job_label = tree.xpath('//script[@type="text/javascript"]')[2].text解析

2. 通过 tree.xpath('//script[@type="text/javascript"]') 找到所有 type 属性为 text/javascript 的 script 标签，返回一个列表。 3. 由于我们需要取第三个 script 标签的文本内容，因此使用索引 [2]...

帮我把上面提取的chaind_data加到下面代码中def Gethtml(self,i): self.url = f'https://www.qidian.com/rank/hotsales/chn&{data-chanid}/page{page}/' response = self.Uresponse().content.decode() tree = etree.HTML(response) li_list = tree.xpath('//*[@id="book-img-text"]/ul/li') for li in li_list: url_list = 'https:' + str(li.xpath('./div[3]/p/a[1]/@href')[0]) self.Gettypehtml(url_list)

url_list = 'https:' + str(li.xpath('./div[3]/p/a[1]/@href')[0]) self.Gettypehtml(url_list) def Uresponse(self): response = requests.get(self.url) return response 在这个示例代码中，我们在类...

sum_count_path = html.xpath('//div[@class="pagerTitleCell"]/text()')[0]

sum_count_path = tree.xpath('//div[@class="pagerTitleCell"]/text()')[0] 请注意，html_content是你要解析的HTML内容。xpath方法返回一个包含匹配元素的列表，通过索引[0]可以获取第一个元素的文本...

total_page_list = selector.xpath('//div[@class="content__pg"]/div/a/@data-page')以数组的形式存储

如果您想将XPath提取的"data-page"属性值以数组的形式存储，可以使用Numpy库中的array()函数，例如： python import numpy as np total_page_array = np.array(total_page_list) 这将把total_page_list转换...

response = requests.get(url, headers=headers) html = response.text selector = etree.HTML(html) total_page_list = selector.xpath('//div[@class="content__pg"]/div/@data-totalpage') if len(total_page_list) > 0: total_page = total_page_list[0] print('总页数为:', total_page) else: print('未匹配到结果')解释每段代码含义

4. total_page_list = selector.xpath('//div[@class="content__pg"]/div/@data-totalpage')：使用 XPath 语法从 HTML 内容中匹配总页数信息，//div[@class="content__pg"]/div/@data-totalpage 表示匹配 class...

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