opencv中normalize函数原理是什么?他根据什么范围所防止上下限?
时间: 2024-05-19 17:15:08 浏览: 12
OpenCV中的normalize函数可以将输入数组中的像素值标准化到指定范围内,其原理是通过线性变换将输入的像素值映射到指定的范围内。具体来说,函数会先计算输入数组中的最小值和最大值,然后根据指定的范围进行线性变换,以将像素值映射到指定范围内。如果指定的范围是[0,1],则函数会将像素值除以255将其标准化到[0,1]的范围内。如果指定的范围是[-1,1],则函数会根据输入数组中的最小值和最大值进行线性变换,将像素值标准化到[-1,1]的范围内。
相关问题
Opencv 的arcLength 函数计算周长的原理是什么?
OpenCV中的`arcLength()`函数用于计算轮廓周长,其原理是通过对轮廓中每个点之间的距离进行求和来计算轮廓的周长。
具体来说,`arcLength()`函数计算的是轮廓中每个相邻点之间的欧式距离,并将这些距离相加得到轮廓周长。可以通过设置`closed`参数来指定轮廓是否是闭合的,如果是闭合的,则会将最后一个点与第一个点进行连接。
需要注意的是,`arcLength()`函数计算周长的单位与轮廓的单位相同,因此如果需要将周长转换为其他单位,需要进行相应的单位转换。
windows编译opencv和ubuntu编译opencv时候用到的工具是什么?
在Windows和Ubuntu上编译OpenCV时需要使用的工具主要有以下几个:
1. CMake:CMake是一个跨平台的开源构建工具,可以自动生成用于不同编译器的构建文件。在编译OpenCV时,需要使用CMake生成相应的构建文件,然后使用编译器进行编译。
2. 编译器:编译器是将源代码编译成可执行文件的工具。在Windows上,通常使用Visual Studio自带的编译器进行编译;在Ubuntu上,通常使用GCC编译器进行编译。
3. OpenCV源代码:编译OpenCV需要使用OpenCV的源代码,可以从OpenCV的官方网站上下载。
4. 依赖库:在编译OpenCV之前,需要先安装一些必要的依赖库。例如,在Ubuntu上需要安装OpenBLAS、Eigen等库;在Windows上可能需要安装FFmpeg、DirectX等库。
需要注意的是,不同版本的OpenCV可能需要使用不同版本的工具和依赖库。在编译OpenCV之前,需要仔细阅读官方文档,并根据自己的需求和操作系统进行相应的配置。
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