Android中用opencv得到一个图像光斑的中心

在Android平台中，也可以使用OpenCV来得到一个图像光斑的中心。具体步骤与PC端类似，主要分为二值化和轮廓提取、计算轮廓重心两个步骤。以下是一个示例代码，可以找出图像中所有光斑的中心：

import org.opencv.android.Utils;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint;
import org.opencv.core.MatOfPoint2f;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class SpotDetector {
    public static List<Point> detect(Mat image) {
        // 转换为灰度图像
        Mat gray = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(image, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

        // 二值化处理
        Mat binary = new Mat();
        Imgproc.threshold(gray, binary, 0, 255, Imgproc.THRESH_BINARY | Imgproc.THRESH_OTSU);

        // 找出轮廓
        List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
        Mat hierarchy = new Mat();
        Imgproc.findContours(binary, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);

        // 计算轮廓重心并输出
        List<Point> centers = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
            // 计算轮廓重心
            MatOfPoint2f contour2f = new MatOfPoint2f(contours.get(i).toArray());
            Moments moments = Imgproc.moments(contour2f);
            Point center = new Point(moments.m10 / moments.m00, moments.m01 / moments.m00);

            // 输出重心坐标
            System.out.println("Center of spot " + i + " is (" + center.x + ", " + center.y + ")");

            centers.add(center);
        }

        return centers;
    }
}

在上面的代码中，我们首先将输入图像转换为灰度图像，然后进行二值化处理，接着使用cv::findContours函数找出轮廓，并使用cv::moments函数计算轮廓重心。由于Java没有C++中的cv::Point2f类型，因此我们使用了cv::Point类型来表示重心坐标。

在Android平台上使用OpenCV需要在项目中导入OpenCV库，具体可以参考OpenCV官方文档。