yarn flink 指定多个依赖jar
时间: 2023-07-06 21:27:25 浏览: 43
你可以使用以下命令指定多个依赖jar:
```
yarn jar your-flink-job.jar -yt /path/to/dependency1.jar,/path/to/dependency2.jar
```
其中,`your-flink-job.jar`是你的 Flink 作业 jar 包,`/path/to/dependency1.jar` 和 `/path/to/dependency2.jar` 是你的依赖 jar 包路径。使用逗号分隔多个依赖 jar 包路径。注意,每个依赖 jar 包都需要在每个 TaskManager 节点上都可用。
相关问题
yarn安装多个依赖,并指定版本最新
可以使用 `yarn add` 命令同时安装多个依赖并指定版本为最新,具体操作如下:
```
yarn add package1@latest package2@latest package3@latest
```
其中,`package1`、`package2`、`package3` 是你需要安装的依赖包名。使用 `@latest` 指定版本为最新版本。
如果你想要安装多个依赖,并且不指定版本号,可以使用以下命令:
```
yarn add package1 package2 package3
```
这样,yarn 会安装最新版本的依赖包。
需要注意的是,指定版本为最新版本可能会导致依赖包向后不兼容的问题,因此在实际开发中,建议根据需求指定合适的版本。
yarn flink java
yarn flink java是指在使用Apache Flink框架进行Java编程时使用YARN作为集群管理器。YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Apache Hadoop生态系统中的一部分,主要负责为分布式应用程序提供资源管理和任务调度功能。
在使用yarn flink java时,我们可以将Java程序提交到YARN集群上,利用YARN的资源管理功能来分配和管理计算资源。通过这种方式,我们可以充分利用集群的计算资源和内存,并且能够针对任务的需求进行动态调整。
在使用Flink框架时,我们可以使用Java语言进行开发。Flink是一个开源的流处理和批处理框架,它具有低延迟、高吞吐量和可扩展性等特点。通过在Java中使用Flink,我们可以轻松地进行流处理和批处理任务的编写和调试。
将Flink与YARN集成,可以使得Flink在YARN集群上更好地利用资源并进行任务调度。YARN可以根据任务的需求分配计算资源,并在集群中自动进行任务调度,提高整个系统的资源利用率和任务的执行效率。
总结来说,yarn flink java是将Apache Flink框架与YARN集群管理器结合使用,在Java编程环境下实现流处理和批处理任务的资源管理和调度。这种组合可以提高任务执行效率和资源利用效率,使得分布式的流处理和批处理任务更加便捷和高效。