改写 为了解决这个问题,我们采用了池化的方法。从权值共享与局部感受野两种方法中我们可以了解到,为了描述大的图像,可以采取方法为:对局部的特征进行统计处理。这些统计特征不仅数据量小的多,方便处理。这种方法就叫做池化,分为平均池化或者最大池化。平均池化为计算池化范围内数组的均值; 最大池化则为计算池化范围内的最值输出到下个阶段。输出后,数据量有效地缩小了,同时依然具有原始图像的结构。
时间: 2023-06-12 08:02:44 浏览: 52
为了解决这个问题,我们采用了池化的技术。从权值共享和局部感受野两种方法中,我们可以得知,为了描述大尺寸的图像,我们可以采用一种方法,即对局部特征进行统计处理。这些统计特征不仅数据量小得多,而且易于处理。这种方法被称为池化,分为平均池化和最大池化。平均池化是计算池化区域内数组的均值;最大池化是计算池化区域内的最大值,并将其输出到下一个阶段。经过池化后,数据量有效地缩小,同时仍保留原始图像的结构。
相关问题
这些方法的目的都是为了从大量的数据中发掘出用户感兴趣的、潜在的有价值的信息 改写
这些方法的主要目的是使用机器学习和人工智能技术来分析和理解大量的数据,以便从中提取出用户感兴趣的、潜在的有价值的信息。这些信息可以用于各种用途,例如预测市场趋势、改进产品设计、优化营销策略等。通过这些方法,可以快速准确地分析大量的数据,从而发现隐藏在其中的模式和趋势,为企业和组织提供更准确、更有实际意义的决策支持。
将教材例题6.8改写,分别用抽象方法和接口回调两种形式来实现多态
教材例题6.8原题为:
定义一个图形类,包括一个面积计算方法和一个图形名称属性。然后派生出矩形类、三角形类和圆形类,分别实现它们的面积计算方法。最后编写一个函数,接受一个图形对象列表作为参数,遍历列表并调用每个图形对象的面积计算方法,返回所有图形的总面积。
以下是使用抽象方法实现多态的代码:
```python
from abc import ABC, abstractmethod
from math import pi
class Shape(ABC):
def __init__(self, name):
self.name = name
@abstractmethod
def area(self):
pass
class Rectangle(Shape):
def __init__(self, name, width, height):
super().__init__(name)
self.width = width
self.height = height
def area(self):
return self.width * self.height
class Triangle(Shape):
def __init__(self, name, base, height):
super().__init__(name)
self.base = base
self.height = height
def area(self):
return 0.5 * self.base * self.height
class Circle(Shape):
def __init__(self, name, radius):
super().__init__(name)
self.radius = radius
def area(self):
return pi * self.radius ** 2
def total_area(shapes):
total = 0
for shape in shapes:
total += shape.area()
return total
shapes = [
Rectangle("Rectangle", 2, 3),
Triangle("Triangle", 2, 3),
Circle("Circle", 1)
]
print(total_area(shapes)) # 输出:10.141592653589793
```
以下是使用接口回调实现多态的代码:
```python
from math import pi
class Shape:
def __init__(self, name):
self.name = name
def area(self):
pass
class Rectangle(Shape):
def __init__(self, name, width, height):
super().__init__(name)
self.width = width
self.height = height
def area(self):
return self.width * self.height
class Triangle(Shape):
def __init__(self, name, base, height):
super().__init__(name)
self.base = base
self.height = height
def area(self):
return 0.5 * self.base * self.height
class Circle(Shape):
def __init__(self, name, radius):
super().__init__(name)
self.radius = radius
def area(self):
return pi * self.radius ** 2
def total_area(shapes):
total = 0
for shape in shapes:
if isinstance(shape, Shape):
total += shape.area()
return total
shapes = [
Rectangle("Rectangle", 2, 3),
Triangle("Triangle", 2, 3),
Circle("Circle", 1)
]
print(total_area(shapes)) # 输出:10.141592653589793
```
这两种方式都可以实现多态,不同之处在于抽象方法方式需要继承抽象类,并且必须实现抽象方法,而接口回调则是通过判断对象类型来调用相应的方法。
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