python数据分析函数用法大全

Python数据分析函数用法大全比较难以一次性全部列出，因为Python数据分析所使用到的函数非常多。但是，我可以列出一些常用的Python数据分析函数及其用法，帮助你更好地理解数据分析。

1. Pandas库中的常用函数

Pandas库是Python数据分析中常用的库之一，以下是一些常用的函数：

- read_csv：读取CSV文件；
- read_excel：读取Excel文件；
- read_sql_query：执行SQL查询，并将结果读取到DataFrame中；
- concat：将两个或多个DataFrame按行或列进行合并；
- merge：将两个或多个DataFrame按照某一列进行合并；
- groupby：按照某一列进行分组；
- pivot_table：根据指定的行和列进行数据透视；
- apply：对DataFrame中的每行或每列进行函数操作；
- value_counts：计算Series中每个值出现的次数；
- drop_duplicates：删除DataFrame中的重复行；
- fillna：填充缺失值；
- isnull：检查DataFrame中的缺失值；
- plot：绘制图表。

2. Numpy库中的常用函数

Numpy库是Python数据分析中常用的库之一，以下是一些常用的函数：

- arange：生成等差数列；
- linspace：生成等间隔数列；
- random：生成随机数；
- reshape：改变数组形状；
- concatenate：将两个或多个数组按行或列进行合并；
- max：计算数组的最大值；
- min：计算数组的最小值；
- mean：计算数组的平均值；
- sum：计算数组的总和；
- argmax：返回数组中最大值的索引；
- argmin：返回数组中最小值的索引；
- dot：计算矩阵乘积。

3. Matplotlib库中的常用函数

Matplotlib库是Python数据分析中常用的可视化库之一，以下是一些常用的函数：

- plot：绘制线图；
- scatter：绘制散点图；
- hist：绘制直方图；
- bar：绘制柱状图；
- pie：绘制饼图；
- boxplot：绘制箱线图。

4. Seaborn库中的常用函数

Seaborn库是Python数据分析中常用的可视化库之一，以下是一些常用的函数：

- distplot：绘制直方图和密度曲线；
- pairplot：绘制多个变量之间的关系图；
- heatmap：绘制热力图；
- lmplot：绘制线性回归模型图；
- boxplot：绘制箱线图。

以上是Python数据分析中常用的一些函数及其用法，但仅仅列出这些是远远不够的，因为Python数据分析所使用到的函数非常多，需要在实践中不断学习和积累。