MapReduce中 通过map传递多个值给reducer如何实现
时间: 2024-02-23 11:59:30 浏览: 20
在MapReduce中,我们可以通过在map函数中使用context.write()方法,将多个值传递给Reducer。
具体而言,我们可以将多个值封装成一个对象,然后将该对象作为Mapper的输出键值对的值进行输出,Reducer接收到该键值对后,就可以通过键获取到该对象,从而获取其中的多个值。
下面是一个示例代码:
```java
public class MyMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, MyWritable> {
private final Text outputKey = new Text();
private final MyWritable outputValue = new MyWritable();
@Override
protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
// 解析输入数据,获取需要传递给Reducer的多个值
String[] parts = value.toString().split(",");
String name = parts[0];
int age = Integer.parseInt(parts[1]);
String gender = parts[2];
String address = parts[3];
// 封装多个值为一个对象
MyWritable writable = new MyWritable(name, age, gender, address);
// 输出键值对
outputKey.set(name);
context.write(outputKey, writable);
}
}
```
上述代码中,我们将多个值封装成了一个MyWritable对象,并通过context.write()方法将该对象输出,其中outputKey为输出键值对的键,即name,outputValue为输出键值对的值,即MyWritable对象。
在Reducer中,我们可以通过输入键获取到MyWritable对象,从而获取其中的多个值。具体的代码实现略。