jupyter爬虫获取单一豆瓣评论
时间: 2024-01-05 17:21:27 浏览: 128
根据提供的引用内容,以下是使用Jupyter进行爬虫获取单一豆瓣评论的示例:
```python
from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
# 设置Chrome浏览器的驱动路径
driver_path = '/path/to/chromedriver'
# 创建一个Chrome浏览器实例
driver = webdriver.Chrome(driver_path)
# 打开豆瓣电影页面
driver.get('https://movie.douban.com/subject/26752088/comments')
try:
# 找到第一个评论的元素
comment_element = driver.find_element_by_class_name('comment-item')
# 获取评论文本
comment_text = comment_element.text
print(comment_text)
except NoSuchElementException:
print('未找到评论元素')
# 关闭浏览器实例
driver.quit()
```
这段代码使用了Selenium库来模拟浏览器操作,通过Chrome浏览器打开豆瓣电影页面,并找到第一个评论的元素,然后获取评论文本并打印出来。
相关问题
jupyter爬虫获取豆瓣评论
在Jupyter中进行爬虫获取豆瓣评论的步骤如下:
1. 导入所需的库:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
```
2. 发送HTTP请求获取网页内容:
```python
url = 'https://movie.douban.com/subject/1292052/comments?status=P'
response = requests.get(url)
```
3. 使用BeautifulSoup解析网页内容:
```python
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
```
4. 找到评论所在的HTML元素,并提取评论内容:
```python
comments = soup.find_all('span', class_='short')
for comment in comments:
print(comment.text)
```
完整的代码如下:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://movie.douban.com/subject/1292052/comments?status=P'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
comments = soup.find_all('span', class_='short')
for comment in comments:
print(comment.text)
```
用python爬虫获取豆瓣评论
您可以使用Python的requests库和BeautifulSoup库来爬取豆瓣评论。以下是一个简单的示例代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def crawl_comments(url):
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
comments = soup.find_all('span', class_='short')
for comment in comments:
print(comment.text)
url = 'https://movie.douban.com/subject/27619748/comments?status=P'
crawl_comments(url)
```
这段代码使用requests库发送GET请求,然后使用BeautifulSoup解析HTML页面。通过查看豆瓣电影评论页面的HTML结构,可以找到评论内容所在的标签和类名(这里使用的是`<span class="short">`),然后通过`find_all`方法找到所有评论的标签,并逐个打印出来。
请注意,为了模拟浏览器行为,我们在headers中设置了User-Agent。另外,豆瓣的网页结构可能会有变化,所以在实际使用时可能需要根据实际情况进行调整。