Python引入数据

Python是一种强大的通用编程语言，它支持多种数据类型的引入和操作。以下是Python中常见的几种数据类型及其引入方式：

1. **整数(int)**：通过数字直接创建，如 `x = 10` 或 `y = -5`。
2. **浮点数(float)**：用小数或科学计数法表示，如 `pi = 3.14159` 或 `e = 2.71828`。
3. **字符串(str)**：用单引号、双引号或三引号包围文本，如 `name = "Alice"` 或 `greeting = 'Hello, World!'`。
4. **列表(list)**：方括号[]用于存储元素，可以包含不同类型，如 `fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']`。
5. **元组(tuple)**：用圆括号()表示，元素不可变，如 `(1, 2, 3)`。
6. **字典(dict)**：花括号{}键值对形式，键通常是不可变类型，如 `person = {'name': 'Bob', 'age': 30}`。
7. **集合(set)**：无序且唯一元素的集合，用大括号或`set()`函数创建，如 `unique_numbers = {1, 2, 3}`。
8. **布尔值(bool)**：仅有两个值，True 和 False，常用于条件判断。

Python还提供了数据结构如数组(array)、数据框(pandas DataFrame)等，以及从其他数据源导入数据，比如CSV文件（`pd.read_csv()`）、Excel文件（`pd.read_excel()`），甚至是数据库（如SQLAlchemy用于SQL数据库连接）。

在实际编程中，你可以根据需求选择合适的数据类型，并利用内置函数或第三方库处理各种数据操作。