pycharm 展示plot图片卡死

作为GPT-3 AI语言模型，我只能给出以下建议：

1. 确认你的代码是没有问题的，包括所有环境和库的设置。如果代码有误，无论如何修复都会很困难。

2. 确认你的计算机配置是否足够。pycharm需要CPU和内存的支持，尤其是当你使用大型数据集和复杂的代码时。

3. 如果你使用了笔记本电脑，可能需要开启散热器，以确保CPU不会因为高负载而过热。

4. 如果上述操作都无效，可以尝试重启 PyCharm 或者清空内存缓存，删除不需要的数据和文件，来解决资源占用的问题。

相关问题

如何将pycharm的plot图片批量保存

要批量保存PyCharm中的plot图片，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了Matplotlib库。如果没有安装，可以在PyCharm的终端中使用以下命令进行安装：pip install matplotlib。

2. 确保你的代码中使用了Matplotlib的plot函数并生成了图片。例如，你可以使用以下代码生成一张简单的图片：

   import matplotlib.pyplot as plt

   # 创建数据
   x = [1, 2, 3, 4, 5]
   y = [6, 7, 8, 9, 10]

   # 绘制图表
   plt.plot(x, y)
   plt.show()

3. 在PyCharm中，你可以通过点击Plot工具栏上的“Save”按钮保存当前绘图窗口中的图片。但是，这种方法无法实现批量保存。

4. 对于批量保存，你可以在代码中使用plt.savefig()函数。例如，你可以修改上面的代码来实现保存多张图片：

   import matplotlib.pyplot as plt

   # 创建数据
   data = [[1, 6], [2, 7], [3, 8], [4, 9], [5, 10]]
   labels = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

   # 遍历数据并绘制图表
   for i in range(len(data)):
       plt.plot(data[i])
       plt.savefig(f'plot_{labels[i]}.png')
       plt.clf()  # 清除绘图窗口

   plt.close()  # 关闭绘图窗口

在这个例子中，我们使用了一个迭代循环来遍历数据并生成多个图片。plt.savefig()函数被用于保存每个图片，保存的图片命名为"plot_a.png"，"plot_b.png"等。

5. 运行这段代码后，你将得到多张图片文件保存在同一目录下。

通过以上方法，你就可以轻松地实现PyCharm中plot图片的批量保存了。

pycharm调试卡死

在使用PyCharm进行调试时遇到卡死的问题，可以尝试以下解决办法：
1. 检查是否有无限循环或死锁的情况发生。查看代码中是否存在可能导致程序无法终止的循环结构或线程锁。
2. 调整PyCharm的堆大小配置。可以通过进入"Help"菜单下的"Edit custom vm options"来修改。
3. 确保PyCharm和项目的版本兼容性。有时候，问题可能是由于PyCharm和项目的版本不兼容而导致的。尝试更新PyCharm和项目的版本，或者尝试更稳定的版本。

如果以上方法都无效，你可以尝试在PyCharm的设置中禁用某些功能或插件，以减少内存占用和提高性能。