在社交推荐中使用联邦学习，在客户端的用户建模中输入的是什么

在社交推荐中使用联邦学习时，客户端的用户建模中通常输入的是一些用户的基本信息和行为数据，例如用户的性别、年龄、地理位置、好友列表、浏览历史、点赞和评论记录等。这些数据可以通过用户授权的方式在客户端本地进行收集和处理，然后通过加密和安全的通信协议传输到中央服务器进行联合建模和推荐模型的训练。通过联邦学习，可以充分利用用户的个性化数据，提高推荐系统的效果和隐私保护性能。