sql server decimal 求和 计算错误
时间: 2023-09-02 22:08:11 浏览: 217
在 SQL Server 中,DECIMAL 数据类型用于存储精确的十进制数值。如果您在对 DECIMAL 类型的列进行求和运算时,出现计算错误,可能是因为 DECIMAL 类型的精度或精确度设置不正确。以下是一些可能导致 DECIMAL 求和计算错误的原因和解决方案:
1. 精度不足:DECIMAL 类型的值默认精度为 18 位,如果您的求和结果大于精度设置,将会截断数值,导致计算错误。您可以通过使用 CAST 或 CONVERT 函数将 DECIMAL 类型的列转换为更高精度的 NUMERIC 类型。
2. 数据类型不匹配:如果您在执行求和操作时,将 DECIMAL 类型的列与其他数据类型的列相加,可能会导致隐式转换和计算错误。在执行计算之前,请确保所有参与计算的列的数据类型相同。
3. 数据溢出:如果 DECIMAL 类型的值超出了数据类型的范围,将会发生数据溢出,导致计算错误。您可以通过使用 CHECKSUM_AGG 函数代替 SUM 函数,来确保计算结果在可接受的范围内。
如果您仍然无法解决问题,请提供更多的细节和错误信息,以便我更好地帮助您。
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如何对求一个json的所有price字段求和sql
在SQL中,如果你有一个包含`price`字段的JSON对象列,并且你想计算所有记录中`price`字段的总和,假设这个表名为`table_name`,列名是`json_column`,你可以使用内置的JSON函数来完成。这通常需要数据库支持JSON操作,例如MySQL 8.0+、PostgreSQL或SQL Server等。
对于MySQL 8.0+,可以这样做:
```sql
SELECT JSON_EXTRACT_ALL(json_column, '$.price') AS prices,
SUM(JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(prices, '$[*]'))) AS total_price
FROM table_name;
```
这里,`JSON_EXTRACT_ALL`获取`price`字段的所有值,然后`JSON_UNQUOTE`解引号,因为`SUM`函数无法处理带引号的数值,`JSON_EXTRACT`则用于提取每个价格项。
其他数据库可能有不同的函数,如PostgreSQL:
```sql
SELECT jsonb_array_elements_text(json_column -> 'price') AS price,
array_sum(CAST(price AS NUMERIC)) AS total_price
FROM table_name;
```
或者SQL Server:
```sql
DECLARE @total DECIMAL(18,2);
SET @total = (SELECT CAST(JSON_VALUE(json_column, '$.price') AS BIGINT) * 1.0 FROM table_name)
UNION ALL SELECT JSON_VALUE(json_column, '$.price') * 1.0 FROM table_name WHERE JSON_VALUE(json_column, '$.price') IS NOT NULL
GROUP BY 1
WITH ROLLUP
SELECT SUM(total) AS total_price
```
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