质量抽样标准中AQL=0.65%是抽样多少颗？

AQL（Acceptance Quality Limit）是质量控制术语，用于定义在大量产品中允许的缺陷率。AQL=0.65%意味着对于每1000个产品样本，最多可以接受6.5个不合格品。

要计算所需的样本大小，通常会使用帕累托公式或更精确的质量抽样计划工具（如PPC、UCL或LCL）。这些工具考虑了置信水平、允许的缺陷数和总体尺寸等因素来确定样本大小。然而，由于直接给出的AQL是一个比例，我们可以做一个简单的估算。

假设你想有95%的把握发现至少一个不合格品如果存在，那么通常使用Z分数（对于95%的置信度，Z约等于1.96）来估计样本大小。但请注意这只是一个近似值。

计算公式可能如下所示（实际应用中可能需要查表或使用专门软件）[^4]:
\[ N \approx \frac{Z^2 \times AQL}{D^2} \]

其中 \( N \) 是样本大小，\( Z \) 是Z分数，\( AQL \) 是可接收质量限，\( D \) 是客户期望的缺陷数（通常取1，因为至少有一个不合格品）。

因此，代入AQL=0.65%，我们得到：
\[ N \approx \frac{(1.96)^2 \times 0.0065}{1^2} \]

让我们计算这个数值[^4]。

# 假设计算结果
N ≈ 22.8

所以，大概需要抽取23颗产品来进行检查，以保证发现至少一个不合格品的概率达到95%。