Python对excel依据条件删去不需要的行

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并根据条件筛选需要的行。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 根据条件筛选需要的行
df = df[df['column_name'] == 'condition']

# 将筛选后的结果写入新的Excel文件
df.to_excel('new_example.xlsx', index=False)

其中，`example.xlsx`是原始的Excel文件名，`column_name`是条件所在的列名，`condition`是需要筛选的条件。筛选后的结果将写入`new_example.xlsx`文件中。

相关问题

python删去excel表头

假设我们有一个名为`data.xlsx`的Excel文件，其中第一行为表头。我们可以使用Python的openpyxl库来读取和修改Excel文件。

首先，我们需要导入openpyxl库和打开Excel文件：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')

# 选择第一个工作表
sheet = workbook.worksheets[0]

然后，我们可以使用`delete_rows()`方法来删除表头：

# 删除第一行
sheet.delete_rows(1)

最后，我们需要保存更改并关闭Excel文件：

# 保存更改
workbook.save('data.xlsx')

# 关闭Excel文件
workbook.close()

完整的代码如下：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')

# 选择第一个工作表
sheet = workbook.worksheets[0]

# 删除第一行
sheet.delete_rows(1)

# 保存更改
workbook.save('data.xlsx')

# 关闭Excel文件
workbook.close()

python删去excel某行数据

要删除Excel中的某一行数据，可以使用Python的openpyxl库。以下是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 删除第3行（注意行数从1开始，所以这里传入的是2）
worksheet.delete_rows(2)

# 保存工作簿
workbook.save('example.xlsx')

在这个示例代码中，我们打开了一个名为“example.xlsx”的工作簿，并选择了名为“Sheet1”的工作表。然后，我们使用“delete_rows()”方法删除了第3行数据，并使用“save()”方法保存了工作簿。