帮我写一个关于600893.SH的股票2016年到2018年的历史交易数据(只知道开盘价,最高价,最低价,收盘价,交易量的情况下)的趋势跟踪策略并且用weka来进行分析,并标出买入点跟卖出点
时间: 2024-04-06 17:32:38 浏览: 76
使用Weka对股票数据进行分析
好的,我会为您提供策略和分析。
策略:
考虑到历史交易数据只有开盘价,最高价,最低价,收盘价和交易量,我建议使用技术分析中的移动平均线来跟踪趋势。具体来说,我们可以使用5日和20日移动平均线。当5日移动平均线上穿20日移动平均线时,产生一个买入信号,表示股票处于上涨趋势。当5日移动平均线下穿20日移动平均线时,产生一个卖出信号,表示股票处于下跌趋势。
分析:
我们可以使用Weka来进行数据分析。具体来说,我们可以使用Weka中的分类器来预测买入点和卖出点。首先,我们需要将历史交易数据导入Weka中。然后,我们可以使用Weka中的属性选择器来选择最有用的属性。接下来,我们可以使用Weka中的分类器来预测买入点和卖出点。具体来说,我们可以使用决策树或神经网络来进行分类。
最后,根据移动平均线策略和Weka分析的结果,我们可以标出买入点和卖出点。当5日移动平均线上穿20日移动平均线时,产生一个买入信号,表示股票处于上涨趋势。当Weka预测出买入点时,我们可以进行买入操作。当5日移动平均线下穿20日移动平均线时,产生一个卖出信号,表示股票处于下跌趋势。当Weka预测出卖出点时,我们可以进行卖出操作。
希望这个策略和分析对您有所帮助。
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