yolov5制作数据集的时候，如果图像中有目标漏标了，会对训练结果产生影响吗？

是的，如果图像中的目标漏标了，将会对训练结果产生影响。在训练期间，模型需要从数据集中学习如何检测和分类目标。如果某些目标未被正确地标记，模型就无法学习如何准确地检测它们。此外，漏标还可能导致模型出现虚假的阳性或假阴性结果，进而影响最终的准确性。因此，在制作数据集时，标注人员应该尽可能准确地标记所有目标，以确保训练结果的准确性和可靠性。