b站数学建模视频哪个好
时间: 2023-12-02 20:31:54 浏览: 80
以下是我为您推荐的几个B站数学建模视频:
1. 赵志刚老师的《数学建模》课程:https://www.bilibili.com/video/BV1sJ411W7fM
2. 中国地质大学(武汉)数学建模公开课:https://www.bilibili.com/video/BV1gE411t7sD
3. 中国石油大学(华东)数学建模公开课:https://www.bilibili.com/video/BV1LJ411c7Zi
4. 北京航空航天大学数学建模公开课:https://www.bilibili.com/video/BV1rJ41117Y7
希望这些视频能够帮助到您,祝您学习愉快!
相关问题
数学建模常用算法matlab实例
数学建模常用的算法有很多,以下是一些常见的算法及其在MATLAB中的实例:
1. 最小二乘法(Least Squares Method):用于拟合数据并找到最优的拟合函数。
```matlab
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 4, 5, 4, 5];
p = polyfit(x, y, 1); % 用一次多项式拟合数据
f = polyval(p, x); % 计算拟合函数在x处的值
plot(x, y, 'o', x, f)
```
2. 数值积分(Numerical Integration):用于计算函数的定积分。
```matlab
f = @(x) exp(-x.^2); % 定义被积函数
integral_value = integral(f, 0, 1); % 计算函数在[0, 1]上的定积分值
```
3. 线性规划(Linear Programming):用于求解线性约束下的最优解。
```matlab
c = [1; 2]; % 目标函数系数
A = [1, -1; 3, 1]; % 约束矩阵
b = [2; 5]; % 约束向量
lb = zeros(2, 1); % 变量下界
ub = []; % 变量上界
options = optimoptions('linprog', 'Display', 'off'); % 配置选项
[x, fval, exitflag] = linprog(c, A, b, [], [], lb, ub, options); % 求解线性规划问题
```
4. 非线性规划(Nonlinear Programming):用于求解非线性约束下的最优解。
```matlab
objfun = @(x) x(1)^2 + x(2)^2; % 目标函数
nonlcon = @(x) x(1) + x(2) - 1; % 非线性约束函数
x0 = [0.5; 0.5]; % 初始点
options = optimoptions('fmincon', 'Display', 'off'); % 配置选项
[x, fval, exitflag] = fmincon(objfun, x0, [], [], [], [], [], [], nonlcon, options); % 求解非线性规划问题
```
这些是数学建模中常用的一些算法在MATLAB中的实例,希望能对你有所帮助。
python数学建模培训
对于想要学习Python数学建模的培训,有几个建议。首先,你可以参加一两节数学建模的公开课或分享会,这样可以对数学建模有一个初步的了解。在B站上有很多相关的视频资源可以参考。其次,你需要选择一门计算机程序语言进行学习,掌握基本的编程操作。Python是一门常用的计算机程序语言,它在数学建模中有广泛的应用。然后,你需要系统地学习各种类型的数学模型和算法,这是一个相对漫长的学习过程。最后,你可以通过实战练习来提升自己的能力,参加数学建模的练习赛和竞赛可以帮助你应用所学知识。总的来说,Python可以满足数学建模的需要,并且在学习和使用上都比较方便。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python小白的数学建模课-01.新手必读](https://blog.csdn.net/youcans/article/details/117295222)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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