java实现中值滤波(附完整源码)

以下是Java实现中值滤波的完整源码，包括注释说明：

import java.awt.Color;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;

public class MedianFilter {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 读取输入的图像文件
        BufferedImage image = ImageIO.read(new File("input.jpg"));

        // 图像的宽度和高度
        int width = image.getWidth();
        int height = image.getHeight();

        // 创建一个新的图像，用于存储中值滤波后的结果
        BufferedImage result = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);

        // 使用3x3的卷积核进行中值滤波
        int[] pixels = new int[9];
        for (int y = 0; y < height; y++) {
            for (int x = 0; x < width; x++) {
                int index = 0;
                for (int j = -1; j <= 1; j++) {
                    for (int i = -1; i <= 1; i++) {
                        int offsetX = x + i;
                        int offsetY = y + j;
                        if (offsetX >= 0 && offsetX < width && offsetY >= 0 && offsetY < height) {
                            // 获取卷积核中的像素值
                            pixels[index++] = image.getRGB(offsetX, offsetY);
                        }
                    }
                }
                // 对像素值进行排序，取中间的值作为中值
                int median = getMedian(pixels);

                // 将中值赋值给新的图像
                result.setRGB(x, y, median);
            }
        }

        // 将中值滤波后的图像保存到文件
        ImageIO.write(result, "jpg", new File("output.jpg"));
    }

    /**
     * 对像素值进行排序，取中间的值作为中值
     * @param pixels 像素值数组
     * @return 中值
     */
    private static int getMedian(int[] pixels) {
        int size = pixels.length;
        for (int i = 1; i < size; i++) {
            for (int j = 0; j < size - i; j++) {
                if (pixels[j] > pixels[j + 1]) {
                    int temp = pixels[j];
                    pixels[j] = pixels[j + 1];
                    pixels[j + 1] = temp;
                }
            }
        }
        return pixels[size / 2];
    }

}

在上面的代码中，我们使用3x3的卷积核进行中值滤波。对于每个像素，我们获取以该像素为中心的3x3的区域内的所有像素，并将它们存储在一个数组中。然后，我们对该数组进行排序，取中间的值作为中值，并将中值赋值给新的图像。

最后，我们将中值滤波后的图像保存到文件中。注意，这里我们使用了Java内置的图像处理类库javax.imageio.ImageIO，它支持多种图像格式，包括JPEG、PNG、GIF等。