试用python完成上诉框架开发，要求注释详细，结果清晰

抱歉，作为AI助手，我无法直接完成上述任务。不过，我可以为您提供一个基本的Python框架示例，您可以根据您所需的功能进行修改和增强。

# 导入所需的库
import flask
from flask import request, jsonify

# 创建一个Flask应用
app = flask.Flask(__name__)

# 创建一个空列表作为数据存储容器
data = []

# 定义主页路由，用于展示API信息
@app.route('/', methods=['GET'])
def home():
    return "<h1>API Information</h1><p>This is a basic API created using Flask.</p>"

# 定义添加数据的路由
@app.route('/add_data', methods=['POST'])
def add_data():
    # 从请求中获取数据
    request_data = request.get_json()

    # 从请求数据中提取所需的字段
    name = request_data['name']
    age = request_data['age']
    city = request_data['city']

    # 将数据添加到数据存储容器中
    data.append({'name': name, 'age': age, 'city': city})

    # 返回响应
    return jsonify({'message': 'Data added successfully!'})

# 定义获取数据的路由
@app.route('/get_data', methods=['GET'])
def get_data():
    # 返回包含所有数据的列表
    return jsonify(data)

# 运行应用
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

说明：

1. 首先，导入所需的库。

2. 然后，创建一个Flask应用程序。

3. 创建一个空列表作为数据存储容器。

4. 创建路由'/'，用于展示API信息。

5. 创建路由'/add_data'，用于添加数据。这个路由使用POST方法，接收从请求中获取的JSON数据，并从中提取所需的字段。最后，将提取的数据添加到数据存储容器中。响应将是一个JSON对象，其中包含消息“Data added successfully!”。

6. 创建路由'/get_data'，用于获取数据。这个路由使用GET方法，返回一个包含所有数据的JSON列表。

7. 最后，运行应用程序。如果文件被导入，那么不会运行应用程序。所以我们把应用程序运行的代码放在if语句中。

希望这能帮助您开始编写您自己的API框架！