ParserWarning: Falling back to the 'python' engine because the 'c' engine does not support regex separators (separators > 1 char and different from '\s+' are interpreted as regex); you can avoid this warning by specifying engine='python'. df = pd.read_csv('INS-MEMS1.LOG', sep='\s+|,')
时间: 2023-12-22 09:03:34 浏览: 76
这个警告信息是因为在使用pandas读取csv文件时,使用了正则表达式作为分隔符,但是使用的是c engine引擎,而c engine引擎不支持正则表达式分隔符。因此,pandas会自动切换到python engine引擎,该引擎能够支持正则表达式分隔符。
如果你想避免这个警告信息,可以在读取csv文件时指定engine='python'参数,这样pandas就会直接使用python engine引擎,而不会切换到c engine引擎。例如:
```python
df = pd.read_csv('INS-MEMS1.LOG', sep='\s+|,', engine='python')
```
这样就可以避免警告信息的出现。
相关问题
ParserWarning: Falling back to the 'python' engine because the 'c' engine does not support skipfooter; you can avoid this warning by specifying engine='python'.
这个警告是因为使用了skipfooter参数,而pandas默认使用的C engine不支持skipfooter参数。为了避免这个警告,可以将read_csv函数的engine参数设置为python,这样就可以使用Python engine来解析文件,而不会出现警告。
以下是一个修改后的示例代码:
```python
import pandas as pd
import json
# 读取.OUT文件
df = pd.read_csv('example.out', sep=',', skiprows=8, engine='python', skipfooter=2)
# 提取节点和管道的流量信息
node_flows = df.loc[df['Element_type'] == 'Node', ['Element_name', 'Flow_rate']]
pipe_flows = df.loc[df['Element_type'] == 'Link', ['Element_name', 'Flow_rate']]
# 构造字典对象
data = {
'node_flows': node_flows.to_dict('records'),
'pipe_flows': pipe_flows.to_dict('records')
}
# 将字典转换成JSON格式的字符串
json_data = json.dumps(data)
# 返回JSON格式的字符串
return json_data
```
这样就可以避免警告了。
gradle,no+active+profile+set+falling+back+to+1+default+profile+default
Gradle是一种现代化的构建工具,用于自动化构建、测试和部署软件项目。它支持多种编程语言,包括Java、Kotlin、Groovy等,并提供了强大的依赖管理和任务执行功能。
在Gradle中,可以通过使用不同的配置文件来定义不同的构建配置,其中包括激活的配置文件。在你提到的问题中,"no active profile set falling back to default profile default"是Gradle在执行构建时的一条警告信息,意味着没有设置激活的配置文件,因此默认使用了名为"default"的配置文件。
Gradle的配置文件通常是以Groovy或Kotlin脚本的形式编写的,其中包含了项目的依赖关系、任务定义、插件配置等信息。通过配置文件,可以定义不同的构建环境和构建选项,以满足不同的需求。