ParserWarning: Falling back to the 'python' engine because the 'c' engine does not support regex separators (separators > 1 char and different from '\s+' are interpreted as regex); you can avoid this warning by specifying engine='python'. df = pd.read_csv('INS-MEMS1.LOG', sep='\s+|,')

这个警告信息是因为在使用pandas读取csv文件时，使用了正则表达式作为分隔符，但是使用的是c engine引擎，而c engine引擎不支持正则表达式分隔符。因此，pandas会自动切换到python engine引擎，该引擎能够支持正则表达式分隔符。

如果你想避免这个警告信息，可以在读取csv文件时指定engine='python'参数，这样pandas就会直接使用python engine引擎，而不会切换到c engine引擎。例如：

df = pd.read_csv('INS-MEMS1.LOG', sep='\s+|,', engine='python')

这样就可以避免警告信息的出现。

相关问题

ParserWarning: Falling back to the 'python' engine because the 'c' engine does not support skipfooter; you can avoid this warning by specifying engine='python'.

这个警告是因为使用了skipfooter参数，而pandas默认使用的C engine不支持skipfooter参数。为了避免这个警告，可以将read_csv函数的engine参数设置为python，这样就可以使用Python engine来解析文件，而不会出现警告。

以下是一个修改后的示例代码：

import pandas as pd
import json

# 读取.OUT文件
df = pd.read_csv('example.out', sep=',', skiprows=8, engine='python', skipfooter=2)

# 提取节点和管道的流量信息
node_flows = df.loc[df['Element_type'] == 'Node', ['Element_name', 'Flow_rate']]
pipe_flows = df.loc[df['Element_type'] == 'Link', ['Element_name', 'Flow_rate']]

# 构造字典对象
data = {
    'node_flows': node_flows.to_dict('records'),
    'pipe_flows': pipe_flows.to_dict('records')
}

# 将字典转换成JSON格式的字符串
json_data = json.dumps(data)

# 返回JSON格式的字符串
return json_data

这样就可以避免警告了。

C:\Users\HP\PycharmProjects\pythonProject\Python 试验.py:2: ParserWarning: Falling back to the 'python' engine because the 'c' engine does not support skipfooter; you can avoid this warning by specifying engine='python'. df = pd.read_csv('D:\\A过铁精矿\\ related.txt', header=None, skiprows=1, skipfooter=1, delimiter='\t') Traceback (most recent call last): File "C:\Users\HP\PycharmProjects\pythonProject\Python 试验.py", line 2, in <module> df = pd.read_csv('D:\\A过铁精矿\\ related.txt', header=None, skiprows=1, skipfooter=1, delimiter='\t') File "D:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 211, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 331, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 950, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "D:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 605, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) File "D:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1442, in __init__ self._engine = self._make_engine(f, self.engine) File "D:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1735, in _make_engine self.handles = get_handle( File "D:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 856, in get_handle handle = open( FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'D:\\A过铁精矿\\ related.txt'

这个错误提示中显示，程序无法找到指定的文件 "D:\\A过铁精矿\\ related.txt"。很可能是文件名或路径有误。请检查一下文件名和路径是否正确，或者尝试使用绝对路径来确保程序能够正确地找到文件。此外，你使用了 skipfooter 参数，但是在使用 'c' 引擎的情况下，它不被支持，因此建议使用 'python' 引擎或者不使用 skipfooter 参数。

你可以尝试使用以下代码：

import pandas as pd

file_path = 'D:\\A过铁精矿\\ related.txt'
df = pd.read_csv(file_path, header=None, skiprows=1, delimiter='\t', engine='python')

希望这能帮到你。