在pyspark上运行分布式,# 保存处理后的数据集 tfidf.saveAsTextFile('hdfs://spark01:9000/project/processed_data')。有多个结点运行,会产生多个文件吗
时间: 2023-12-11 09:02:57 浏览: 35
是的,如果你在 PySpark 上运行分布式任务,并使用 `saveAsTextFile` 方法将结果保存到 HDFS(Hadoop Distributed File System)中,那么每个节点都会生成一个输出文件。具体来说,每个分区的数据将被写入单独的文件。这些文件通常以多个部分组成,每个部分的名称都包含一个标识符,例如“part-00000”,“part-00001”等等。
因此,如果你有多个节点运行任务并将结果保存到 HDFS 中,则会生成多个文件。如果你想将这些文件合并成一个文件,可以使用 `coalesce` 或 `repartition` 方法来减少分区数量,然后再次使用 `saveAsTextFile` 方法将结果保存到 HDFS 中,此时所有结果都会保存在一个文件中。
相关问题
在pyspark上运行分布式,# 保存处理后的数据集 tfidf.saveAsTextFile('hdfs://spark01:9000/project/processed_data')。会保存多个文件到hdfs上,如何整合成一个数据集
可以使用`coalesce()`或`repartition()`方法将多个小文件合并成一个大文件。这两个方法都是Spark的转换操作,可以重新分区RDD。使用这些方法后,Spark会将所有分区的数据收集到一起,然后重新分区为指定数量的分区,这样就可以将多个小文件合并为一个大文件。
使用`coalesce()`方法可以将分区数减少到指定的数量。例如,如果想将多个小文件合并为一个大文件,可以使用以下代码:
```
data = sc.textFile('hdfs://spark01:9000/project/processed_data')
data = data.coalesce(1)
data.saveAsTextFile('hdfs://spark01:9000/project/merged_data')
```
这将把所有的小文件合并成一个大文件,并保存到指定的HDFS目录中。
使用`repartition()`方法可以增加分区数,让每个分区的大小更接近于相同的大小。例如,如果想将多个小文件合并成10个文件,可以使用以下代码:
```
data = sc.textFile('hdfs://spark01:9000/project/processed_data')
data = data.repartition(10)
data.saveAsTextFile('hdfs://spark01:9000/project/merged_data')
```
这将把所有的小文件合并成10个文件,并保存到指定的HDFS目录中。
File "/usr/local/spark/spark-2.4.4-bin-hadoop2.7/s.py", line 37 tfidf.coalesce(sTextFile'hdfs://spark01:9000/project/processed_data_combined') ^ SyntaxError: invalid syntax
这个错误提示是因为在第37行代码中,缺少一个逗号,正确的语法应该是:
```
tfidf.coalesce(sTextFile, 'hdfs://spark01:9000/project/processed_data_combined')
```
请注意看到逗号的位置。
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