已知“20190820112612.asc”中的一帧 0.040970 5 225 Rx d 8 fe b6 00 00 00 00 00 00 解析这一帧报文中信号EPS_Ang_Stat_SteeringAngle的物理值

对于该帧报文，可以通过查找信号字节位置和相关的解析公式来计算出EPS_Ang_Stat_SteeringAngle的物理值。

根据报文中的信息，该信号的字节位置为5，长度为2个字节，采用的是大端模式。同时，从该信号的名称可以知道，它表示的是EPS（电动助力转向系统）的角度状态，单位为度（°）。

根据大端模式，该信号对应的字节为“00 00”，将其转化为十进制数为0。接下来，根据信号的解析公式，可以将其转化为物理值：

物理值 = 数值 * 系数 + 偏移量

其中，系数和偏移量需要根据具体的信号定义来确定。由于没有提供该信号的具体定义，无法计算出EPS_Ang_Stat_SteeringAngle的物理值。

相关问题

clickhouse取最近一月每天09:50:00时间段的平均值

你可以使用ClickHouse的函数来实现这个需求。具体的SQL语句如下：

SELECT 
    toStartOfDay(timestamp) + toIntervalDay(9, 50) as datetime,
    avg(value) as avg_value 
FROM 
    your_table 
WHERE 
    timestamp >= toDate(now()) - 31 
    and toHour(timestamp) = 9 
    and toMinute(timestamp) = 50 
GROUP BY 
    datetime 
ORDER BY 
    datetime ASC

这个SQL语句做了以下几件事情：

1. 使用`toStartOfDay`函数和`toIntervalDay`函数将时间戳转换为日期和时间。
2. 使用`avg`函数计算每天09:50:00时间段内的平均值。
3. 使用`toDate`函数获取当前日期，并且减去31天，以获取最近一个月的日期范围。
4. 使用`toHour`函数和`toMinute`函数来筛选出每天09:50:00时间段的数据。
5. 使用`GROUP BY`和`ORDER BY`将结果按日期升序排序。

请替换`your_table`为你的表名，并且根据你的需求修改SQL语句。

sql中统计每天的12:00到15:30的使用人数

假设你有一个名为 `your_table` 的表，其中包含一个名为 `timestamp` 的 DATETIME 类型列和其他一些列，表示某个事件的发生时间，你可以使用以下 SQL 查询语句来统计每天的 12:00 到 15:30 的使用人数：

SELECT 
    CONVERT(DATE, timestamp) AS date,
    COUNT(*) AS usage_count
FROM 
    your_table
WHERE 
    CAST(timestamp AS TIME) >= '12:00:00' AND CAST(timestamp AS TIME) <= '15:30:00'
GROUP BY 
    CONVERT(DATE, timestamp)
ORDER BY 
    CONVERT(DATE, timestamp) ASC;

其中，`CONVERT(DATE, timestamp)` 将 DATETIME 类型的时间戳转换为 DATE 类型的日期，`CAST(timestamp AS TIME)` 将时间戳转换为 TIME 类型的时间。

`WHERE` 子句过滤出了时间在 12:00 到 15:30 之间的记录。`GROUP BY` 子句将结果按日期分组，并使用 `COUNT(*)` 统计每个日期的记录数。`ORDER BY` 子句将结果按日期升序排序。

注意，以上语句是基于 SQL Server 的语法，如果你使用的是其他数据库，语法可能略有不同。另外，如果你的数据量比较大，可能需要考虑对时间戳列上建立索引以提高查询性能。