Matlab根据图片识别追踪的代码

Matlab 中实现图片识别追踪可以使用计算机视觉工具箱中的函数和工具。以下是一个简单的示例代码：

1. 加载目标图片和背景图片

% 加载目标图片和背景图片
target_img = imread('target.jpg');
background_img = imread('background.jpg');

2. 提取目标图片的特征

% 提取目标图片的特征
points1 = detectSURFFeatures(rgb2gray(target_img));
[features1, valid_points1] = extractFeatures(rgb2gray(target_img), points1);

3. 在背景图片中寻找目标图片的位置

% 在背景图片中寻找目标图片的位置
points2 = detectSURFFeatures(rgb2gray(background_img));
[features2, valid_points2] = extractFeatures(rgb2gray(background_img), points2);
index_pairs = matchFeatures(features1, features2);
matched_points1 = valid_points1(index_pairs(:, 1), :);
matched_points2 = valid_points2(index_pairs(:, 2), :);
[tform, inlier_points2, inlier_points1] = estimateGeometricTransform(matched_points2, matched_points1, 'affine');

4. 根据目标图片的位置在背景图片中添加框

% 根据目标图片的位置在背景图片中添加框
boxPolygon = [1, 1;...                           % top-left
        size(target_img, 2), 1;...                 % top-right
        size(target_img, 2), size(target_img, 1);... % bottom-right
        1, size(target_img, 1);...                 % bottom-left
        1, 1];                   % top-left again to close the polygon
newBoxPolygon = transformPointsForward(tform, boxPolygon);
background_img = insertShape(background_img, 'Polygon', newBoxPolygon, 'LineWidth', 3);

5. 显示添加框后的背景图片

% 显示添加框后的背景图片
imshow(background_img);

这是一个简单的示例代码，实际应用中需要根据具体情况进行调整和优化。