基于Hadoop的国内旅游数据可视化流程图

以下是基于Hadoop的国内旅游数据可视化流程图：

1. 数据采集：从各大旅游网站、酒店、景区等平台获取数据，并将数据存储到Hadoop分布式文件系统（HDFS）中。

2. 数据清洗：使用Hadoop生态系统中的数据处理工具，例如MapReduce、Hive等，对采集到的数据进行清洗和处理，去掉无用信息、缺失数据、异常数据等，确保数据的准确性和完整性。

3. 数据存储：将清洗过的数据存储到Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，以便后续的数据分析和可视化。

4. 数据分析：使用Hadoop生态系统中的数据处理工具，例如MapReduce、Hive等，对存储在HDFS中的数据进行分析，例如对各个景点的门票销售情况、各个酒店的预订情况进行分析，得出相关的数据指标和趋势。

5. 可视化设计：根据数据分析得出的结果，设计可视化图表，例如柱状图、折线图、地图等，以便更好地展示数据情况。

6. 可视化实现：利用可视化工具，例如Tableau、Power BI等，将设计好的图表实现出来，使得数据更加直观和易于理解。

7. 可视化呈现：将实现好的可视化图表呈现给用户，例如通过网站、移动应用等形式，让用户更好地了解国内旅游数据情况。