cv2联通区域的内接圆

要找到联通区域的内接圆，可以按照以下步骤进行：

1. 使用OpenCV的cv2.connectedComponents函数找到联通区域，并用cv2.circle函数画出每个区域的外接圆。

2. 对于每个区域，计算其外接圆的半径。

3. 对于每个区域，计算其面积，并根据面积和半径的关系确定是否要绘制内接圆。

4. 如果要绘制内接圆，则计算出该区域的质心，并使用cv2.circle函数在质心处画出半径为内接圆半径的圆。

以下是示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读入图像
img = cv2.imread('input.png', 0)

# 二值化图像
_, thresh = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)

# 找到联通区域
output = cv2.connectedComponentsWithStats(thresh, 8, cv2.CV_32S)
num_labels = output[0]
labels = output[1]
stats = output[2]

# 循环遍历每个区域
for i in range(1, num_labels):
    # 计算外接圆的半径
    radius = int(np.sqrt(stats[i, cv2.CC_STAT_AREA] / np.pi))

    # 获取外接圆的中心坐标和半径
    (x, y), _ = cv2.minEnclosingCircle(np.argwhere(labels == i))

    # 计算该区域的质心
    m = cv2.moments((labels == i).astype(np.uint8))
    cx = int(m['m10'] / m['m00'])
    cy = int(m['m01'] / m['m00'])

    # 计算内接圆的半径
    if stats[i, cv2.CC_STAT_AREA] / np.pi > radius ** 2:
        inner_radius = radius
    else:
        inner_radius = int(np.sqrt(stats[i, cv2.CC_STAT_AREA] / np.pi))

    # 绘制外接圆和内接圆
    cv2.circle(img, (int(x), int(y)), radius, (0, 255, 0), 2)
    cv2.circle(img, (cx, cy), inner_radius, (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，输入图像为二值化图像，如下所示：


运行结果如下所示：