dubbo3.0集成spring boot

时间: 2023-04-26 12:04:29 浏览: 86
Dubbo 3.与Spring Boot的集成非常简单。只需按照以下步骤操作即可: 1. 在pom.xml文件中添加Dubbo和Spring Boot的依赖项。 2. 创建一个Spring Boot应用程序,并在应用程序类上添加@EnableDubbo注释。 3. 在Dubbo服务类上添加@Service注释,并在Dubbo服务接口上添加@DubboService注释。 4. 在Dubbo消费者类上添加@Reference注释,并在Dubbo消费者接口上添加@DubboReference注释。 5. 在application.properties文件中配置Dubbo的相关属性,如注册中心地址、协议等。 6. 运行Spring Boot应用程序,即可使用Dubbo进行服务提供和消费。 以上就是Dubbo 3.集成Spring Boot的基本步骤。希望对您有所帮助。
相关问题

springcloud alibaba集成 dubbo3.0

好的,针对您的问题,我可以为您提供一些基本的指导。 首先,您需要在Spring Cloud Alibaba项目中添加Dubbo的依赖。您可以在pom.xml文件中添加以下依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.0.0</version> </dependency> ``` 接下来,您需要在application.properties或application.yml文件中配置Dubbo的相关信息,例如: ```yaml dubbo: application: name: dubbo-demo registry: address: nacos://${nacos.server}:${nacos.port} protocol: name: dubbo port: 20880 ``` 这里的registry配置使用了Nacos作为注册中心,protocol配置指定了Dubbo的协议和端口。 然后,您需要在代码中定义Dubbo的服务接口和实现类,并且使用Dubbo的注解来标识它们。例如: ```java @Service(version = "1.0.0") public class UserServiceImpl implements UserService { // 实现类代码 } ``` 最后,您需要在您的Spring Cloud Alibaba应用程序中使用Dubbo的服务。您可以使用Dubbo的注解来注入服务,例如: ```java @RestController public class UserController { @DubboReference(version = "1.0.0") private UserService userService; // 控制器代码 } ``` 这里的DubboReference注解使用了Dubbo的远程调用功能,将UserService注入到控制器中。 以上是基本的步骤,您可以根据您的实际需求进行配置和使用。希望对您有所帮助!

linux dubbo3.0和zookeeper搭建

以下是在 Linux 环境下搭建 Dubbo 3.0 和 Zookeeper 的步骤: 1. 安装 Java 环境和 Maven 在 Linux 系统中安装 Java 和 Maven,可以参考网上的教程进行安装。 2. 下载 Dubbo 3.0 和 Zookeeper 在官网上下载 Dubbo 3.0 和 Zookeeper 的压缩包,并解压到指定的目录。 3. 配置 Dubbo 3.0 进入 Dubbo 3.0 的解压目录,修改 conf 目录下的 dubbo.properties 文件,设置注册中心的地址和协议: dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181 dubbo.protocol.name=dubbo dubbo.protocol.port=20880 4. 启动 Zookeeper 进入 Zookeeper 的解压目录,执行以下命令启动 Zookeeper: bin/zkServer.sh start 5. 启动 Dubbo 3.0 进入 Dubbo 3.0 的解压目录,执行以下命令启动 Dubbo 3.0: bin/start.sh 6. 验证 Dubbo 3.0 和 Zookeeper 是否正常运行 在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8080/dubbo-admin/,如果能够正常访问,则表示 Dubbo 3.0 和 Zookeeper 配置成功。 以上就是在 Linux 环境下搭建 Dubbo 3.0 和 Zookeeper 的步骤。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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