micropython报错：AttributeError: 'UART' object has no attribute 'deinit'，如何解决

这个错误可能是因为你的 MicroPython 版本过低，不支持 `deinit()` 方法。`deinit()` 方法用于关闭 UART 对象并释放相关资源。

你可以尝试使用最新版本的 MicroPython，或者使用其他方法关闭 UART 对象。例如，可以使用 `uart.deinit_tx()` 关闭UART的发送端口，使用 `uart.deinit_rx()` 关闭UART的接收端口。如果需要完全关闭 UART 对象，可以考虑重新初始化一个新的 UART 对象并关闭旧的对象。

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python报错：AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'fit'

这个错误通常是因为你正在尝试在一个NumPy数组对象上调用'fit'方法，而NumPy数组并没有该方法。'fit'方法通常是在机器学习模型中使用的，比如Scikit-learn库中的模型。如果你想在NumPy数组上进行拟合操作，你可能需要使用其他库或者将数据转换为适当的格式。请提供更多的代码和上下文信息，我可以帮助你更好地解决问题。

报错：AttributeError: 'Dataset' object has no attribute 'hgt'

这个错误通常是因为在代码中使用了一个名为"hgt"的属性，但是该属性在数据集中不存在。请检查代码中是否正确地初始化了数据集，并且确保数据集中包含名为"hgt"的属性。

以下是可能有用的解决方案：

# 确保正确初始化数据集
dataset = MyDataset(...)
# 检查数据集中是否包含"hgt"属性
if 'hgt' not in dataset[0]:
    raise ValueError("Dataset does not contain 'hgt' attribute")
# 在使用"hgt"属性之前，确保检查了其是否存在
hgt = dataset[0]['hgt']