统计文章中字符串出现的次数
时间: 2023-04-02 22:03:57 浏览: 58
好的,我可以回答这个问题。统计文章中字符串出现的次数可以通过编程实现,具体方法可以使用字符串匹配算法,例如暴力匹配、KMP 算法、Boyer-Moore 算法等。在程序中,我们可以先将文章中的字符串和要匹配的字符串都转换成小写或大写,然后使用相应的算法进行匹配,最后统计匹配成功的次数即可。
相关问题
文章中字符出现概率统计c++
你可以使用C++的STL库中的map来实现字符出现概率的统计,具体实现如下:
```c++
#include <iostream>
#include <map>
#include <string>
using namespace std;
int main() {
string str = "Hello, World!";
map<char, int> mp;
for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
mp[str[i]]++;
}
for (auto it = mp.begin(); it != mp.end(); it++) {
cout << it->first << ": " << it->second << endl;
}
return 0;
}
```
这段代码中,我们使用了map<char, int>来记录每个字符出现的次数,遍历字符串时每出现一个字符就将其对应的计数器加1,最后遍历map输出每个字符和其出现的次数。
统计一篇文章中每个单词出现的次数
可以使用Python来实现。
以下是实现思路:
1. 读取文章,把文章的内容存储在一个字符串中
2. 把字符串分割成单词列表,可以使用split()函数
3. 定义一个字典,用于存储每个单词出现的次数
4. 对于每个单词,如果它已经存在于字典中,就把它的计数器加1,否则就把它添加到字典中,并且计数器初始化为1
5. 最后遍历字典,输出每个单词出现的次数
以下是Python代码实现:
```
# 读取文章
with open('article.txt', 'r') as f:
content = f.read()
# 把字符串分割成单词列表
words = content.split()
# 定义一个字典,用于存储每个单词出现的次数
word_counts = {}
# 统计每个单词出现的次数
for word in words:
if word in word_counts:
word_counts[word] += 1
else:
word_counts[word] = 1
# 输出每个单词出现的次数
for word, count in word_counts.items():
print(word, count)
```
其中,`article.txt`是文章的文件名,需要根据实际情况修改。