python读取dataframe最后几行
时间: 2023-09-23 21:07:08 浏览: 49
可以使用`tail()`函数来读取dataframe的最后几行,例如:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 读取最后5行
last_five_rows = df.tail()
# 打印结果
print(last_five_rows)
```
这样就可以读取dataframe的最后5行了。
相关问题
dataframe筛选几行
要筛选Dataframe的前几行数据,可以使用Pandas中的head函数或iloc函数。head函数可以直接获取Dataframe的前N行数据,而iloc函数可以根据行索引来获取Dataframe的某一部分数据。
使用head函数的方法如下:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv("data.csv")
# 获取Dataframe前N行数据
data = df.head(N)
# 打印结果
print(data)
```
其中,N代表要获取的行数。
使用iloc函数的方法如下:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv("data.csv")
# 获取前N行数据
data = df.iloc[:N]
# 打印结果
print(data)
```
同样,N代表要获取的行数。
请注意,以上代码中的"data.csv"是示例文件名,你需要根据实际情况修改为你要读取的文件名。
python读取csv文件中间几行
可以使用pandas库中的read_csv函数读取csv文件,并使用head和tail函数来获取中间的行。例如,以下代码会读取名为data.csv的文件,并获取其中第5到第10行的数据:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
middle_rows = df[4:10]
print(middle_rows)
```
注意,行数是从0开始计数的,因此第5行在DataFrame中的索引为4。如果你想要获取其他行,只需将代码中的4和10替换为相应的索引值即可。