cv2不自动补全和查看源码

cv2是Python中常用的图像处理库之一，但它的不自动补全和查看源码功能确实让一些开发者感到不便。

首先，cv2库的不自动补全可能是因为它的方法和参数非常多，比如imread()、imwrite()、imshow()等等，因此，Python笔记本或IDE可能会耗费大量的资源才能生成和显示这些信息。另外，由于cv2是个底层库，其代码有时需要经过编译才能运行，这也会导致自动补全失效。

其次，cv2库的源码非常复杂且庞大，包含了很多底层和高级算法以及硬件驱动，因此难以阅读和理解。如果要查看cv2的源码，通常需要先进入官方网站或github仓库，并找到该库的源码包。然后，将其下载后解压缩就可以看到cv2的源码，但这并不是最好的选择。

对于这个问题，我认为最好的解决方法是结合其他的工具和资源，例如在线API文档和Stack Overflow等。前者提供了对cv2库的分类和解释，而后者则常常与博客或文章一起展示cv2的代码。在这些情况下，开发人员不需要关闭IDE来查看文档或代码的更新，也可以轻松地访问并使用cv2库。

总的来说，虽然cv2不自动补全和查看源码可能对一些开发者来说存在一定的不便，但通过利用其他的工具和资源，我们仍然可以使用这个强大的库来完成图像处理的任务。