你了解哪些Java语言从键盘获取数据的方式?

时间: 2023-12-23 09:05:11 浏览: 53
Java语言从键盘获取数据的方式有以下几种: 1. 使用Scanner类获取数据:可以通过Scanner类的next()、nextInt()、nextDouble()等方法获取不同类型的数据。 2. 使用System.in和InputStreamReader获取数据:可以通过System.in和InputStreamReader类将输入的字节流转换为字符流,然后使用BufferedReader类的readLine()方法逐行读取数据。 3. 使用Console类获取数据:可以通过System.console()方法获取Console对象,然后使用readLine()方法逐行读取数据。 4. 使用JOptionPane类获取数据:可以通过JOptionPane类的showInputDialog()方法弹出对话框,让用户输入数据。 5. 使用JTextField组件获取数据:可以通过创建JTextField组件,并在其中输入数据获取用户输入的数据。
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java语言中怎么在while后的()中判断从键盘输入的数据是否为孔

在Java语言中,可以使用Scanner类从键盘获取输入数据,然后在while循环的()中使用Scanner的next()方法获取输入数据,并使用equals()方法将获取的字符串和"孔"进行比较,代码如下: ``` import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); String input = ""; while (!(input = scanner.next()).equals("孔")) { System.out.println("输入的不是孔"); } System.out.println("输入的是孔"); } } ``` 上述代码中,while循环的条件为输入的字符串不等于"孔",如果输入的字符串等于"孔",则跳出循环并输出"输入的是孔"。

用Java语言使用Trie树实现T9键盘的算法设计代码

### 回答1: 实现T9键盘算法的代码可以这样设计: 首先定义Trie树节点的结构,包括一个26个字母的数组,代表每一个数字对应的字母,和一个布尔值,表示这个节点代表的字符串是否为单词的结尾。 ``` class TrieNode { TrieNode[] children = new TrieNode[26]; boolean isEnd; } ``` 接着实现Trie树的插入和查找方法,使用递归的方式对单词进行操作。 ``` class Trie { TrieNode root; public Trie() { root = new TrieNode(); } public void insert(String word) { TrieNode p = root; for (int i = 0; i < word.length(); i++) { int index = word.charAt(i) - 'a'; if (p.children[index] == null) { p.children[index] = new TrieNode(); } p = p.children[index]; } p.isEnd = true; } public boolean search(String word) { TrieNode p = root; for (int i = 0; i < word.length(); i++) { int index = word.charAt(i) - 'a'; if (p.children[index] == null) { return false; } p = p.children[index]; } return p.isEnd; } } ``` 最后,实现T9键盘算法,首先构建Trie树,然后在Trie树上进行查找,找到所有可能的单词,按照字典序进行排序。 ``` class T9 { Trie trie; String[] keys = {"", "", "abc", "def", "ghi", "jkl", "mno", "pqrs", "tuv", "wxyz"}; public T9() { trie = new Trie(); } public List<String> getWords(String digits) { List<String> res = new ArrayList<>(); StringBuilder sb = new StringBuilder(); ### 回答2: T9键盘是一种可以通过按键的数字输入来输入英文单词的方式。在T9键盘上,每个数字对应着一些英文字母。例如,数字2对应着字母a、b和c,数字3对应着字母d、e和f,以此类推。通过按数字键的方式输入单词可以极大地缩短输入时间。现在我们需要使用Java语言来实现一个T9键盘的算法,并使用Trie树来存储单词。 Trie树,也称为字典树,是一种用于快速检索字符串的数据结构。我们可以使用Trie树来存储英文单词的字典,并通过T9键盘输入的数字序列在Trie树中进行搜索,以找到匹配的单词。 算法设计如下: 1. 首先,创建一个名为TrieNode的类,用于表示Trie树的节点。该类包含一个字符变量作为节点的值,一个布尔变量判断该节点是否为单词结尾,以及一个长度为26的TrieNode类型的数组用于存储子节点。 2. 创建一个名为Trie的类,包含一个TrieNode类型的根节点。 3. 在Trie类中创建一个名为insert方法,用于向Trie树中插入单词。在插入过程中,根据单词的字母顺序,逐步创建节点并将节点链接到树上,直到插入到最后一个字母所在的节点,同时设置isWordEnd标志位。 4. 在Trie类中创建一个名为search方法,用于在Trie树中搜索和输入数字序列对应的单词。根据数字序列,从根节点开始遍历Trie树,沿着对应的子节点进行搜索,直到达到数字序列的结尾或遇到无对应子节点的情况。 5. 创建一个名为Main的类作为程序入口,在main方法中进行以下操作: a. 创建一个Trie对象。 b. 从文件或其他方式读取单词字典,并使用insert方法插入到Trie树中。 c. 从用户输入获取一个T9数字序列。 d. 使用search方法在Trie树中搜索该数字序列对应的单词,并输出结果。 以上是使用Java语言实现T9键盘的算法设计。通过使用Trie树来存储和检索单词,可以提高搜索效率,并实现快速的T9输入功能。 ### 回答3: T9键盘是一种在手机上输入文字的方式,根据按键的数字顺序,自动联想可能的单词。T9键盘通常会使用Trie树作为字典来实现这种联想功能。下面是一个用Java语言实现T9键盘算法的代码设计: ```java // Trie树节点类 class TrieNode { boolean isWord; TrieNode[] children; public TrieNode() { isWord = false; children = new TrieNode[10]; } } // T9键盘类 class T9Keyboard { private TrieNode root; public T9Keyboard() { root = new TrieNode(); } // 向Trie树中插入一个单词 public void insert(String word) { TrieNode node = root; for (char c : word.toCharArray()) { int idx = c - 'a'; // 假设只输入小写字母 if (node.children[idx] == null) { node.children[idx] = new TrieNode(); } node = node.children[idx]; } node.isWord = true; } // 根据T9键盘的数字顺序,返回可能的单词列表 public List<String> search(String digits) { List<String> result = new ArrayList<>(); StringBuilder sb = new StringBuilder(); dfs(digits, sb, root, result); return result; } // 深度优先搜索,在Trie树中查找可能的单词 private void dfs(String digits, StringBuilder sb, TrieNode node, List<String> result) { if (digits.isEmpty()) { if (node.isWord) { result.add(sb.toString()); } return; } char c = digits.charAt(0); int idx = c - '0'; if (idx >= 2 && idx <= 9) { for (int i = 0; i < 26; i++) { if (node.children[i] != null) { sb.append((char) ('a' + i)); dfs(digits.substring(1), sb, node.children[i], result); sb.deleteCharAt(sb.length() - 1); } } } else { sb.append(c); dfs(digits.substring(1), sb, node, result); sb.deleteCharAt(sb.length() - 1); } } } // 示例代码 public class Main { public static void main(String[] args) { T9Keyboard t9 = new T9Keyboard(); t9.insert("hello"); t9.insert("world"); t9.insert("java"); t9.insert("algorithm"); List<String> result = t9.search("935526"); for (String word : result) { System.out.println(word); } } } ``` 在上面的代码中,我们首先定义了一个Trie树节点类`TrieNode`,其中有一个boolean型变量`isWord`表示当前节点是否是一个单词的末尾,并且有一个`TrieNode`数组`children`用于存储子节点。 然后定义了一个T9键盘类`T9Keyboard`,其中有一个Trie树的根节点`root`。该类包含两个方法:`insert`用于向Trie树中插入一个单词,将单词的每个字符转化为对应的下标位置,然后在Trie树中创建节点;`search`用于根据T9键盘的数字顺序,返回可能的单词列表。在`search`方法中,我们使用深度优先搜索算法,在Trie树中查找可能的单词,结果保存在`result`列表中。 最后,我们在`Main`类中实例化了一个T9键盘对象,并插入了几个单词。然后通过调用`search`方法,传入一个数字序列"935526",获取可能的单词列表,并遍历输出。 注意:上述代码只是一个简单的示例,实际应用中可能需要根据具体需要进行适当的修改和完善。

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