openpyxl 使用只读模式时如何iter_rows获取一行数据放入列表，而不用便利cell ,以提升性能

可以使用openpyxl中的`tuple()`方法将一行数据转换为元组，然后再使用`list()`方法将元组转换为列表。这样可以避免遍历每个单元格，提高性能。

以下是示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook('example.xlsx', read_only=True)

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.worksheets[0]

# 获取第1行数据并转换为列表
row_data = list(worksheet.iter_rows(min_row=1, max_row=1, values_only=True))[0]

print(row_data)

这样就可以将第1行数据转换为列表，而不必遍历每个单元格。

相关问题

openpyxl只读模式

openpyxl是一个用于操作Excel文件的Python库。要以只读模式打开一个Excel文件，你可以使用openpyxl的`load_workbook`函数，并将`read_only`参数设置为True。下面是一个示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
workbook = load_workbook('example.xlsx', read_only=True)

# 获取工作表
sheet = workbook.active

# 读取单元格的值
cell_value = sheet['A1'].value
print(cell_value)

# 遍历整个工作表
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    for cell in row:
        print(cell)

# 关闭Excel文件
workbook.close()

在上面的示例中，我们以只读模式打开了名为"example.xlsx"的Excel文件。然后，我们可以通过`sheet['A1'].value`来读取特定单元格的值，或者使用`iter_rows`方法遍历整个工作表。最后，记得关闭Excel文件以释放资源。

python 用只读模式打开excel 并读取数据

使用Python只读模式打开Excel文件并读取数据可以使用`openpyxl`库。以下是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
excel_file = 'path_to_excel_file.xlsx'  # 替换为您的Excel文件路径
workbook = openpyxl.load_workbook(excel_file, read_only=True)

# 获取第一个工作表
sheet = workbook.active  # 或者使用 workbook[sheet_name] 选择特定的工作表

# 读取数据
for row in sheet.iter_rows():
    for cell in row:
        cell_value = cell.value
        print(cell_value, end=' ')
    print()

# 关闭Excel文件
workbook.close()

请将`path_to_excel_file.xlsx`替换为您的Excel文件的实际路径。这段代码将使用`openpyxl`库打开Excel文件，并通过`iter_rows()`方法迭代每一行，然后通过遍历单元格来获取单元格的值。请注意，使用只读模式打开Excel文件可以提高性能，特别是对于大型文件而言。在读取完数据后，记得关闭Excel文件。