如何 编写 Prometheus 官方提供的 client_golang

Prometheus 官方提供的 client_golang 是一个 Go 语言编写的 Promethus 客户端库，可以方便地在 Go 代码中生成 Prometheus 指标数据，从而实现自定义监控指标的采集。

以下是一个简单的示例，演示如何使用 client_golang 编写一个自定义的监控指标：

package main

import (
    "fmt"
    "math/rand"
    "net/http"
    "time"

    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

var (
    // 定义自定义指标
    myCustomMetric = prometheus.NewGauge(prometheus.GaugeOpts{
        Name: "my_custom_metric",
        Help: "This is my custom metric",
    })
)

func init() {
    // 注册自定义指标
    prometheus.MustRegister(myCustomMetric)
}

func main() {
    // 模拟采集指标数据
    go func() {
        for {
            myCustomMetric.Set(rand.Float64() * 100)
            time.Sleep(time.Second)
        }
    }()

    // 启动 HTTP 服务，暴露指标数据
    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
    fmt.Println("listening on :8080")
    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

在上面的示例代码中，我们定义了一个名为 `my_custom_metric` 的自定义指标，类型为 Gauge（即可变浮点数），并在 `init()` 函数中注册该指标。

然后，在 `main()` 函数中，我们使用一个 goroutine 模拟采集该指标的数据，并将数据设置为一个随机的浮点数，每秒钟更新一次。

最后，我们启动一个 HTTP 服务，使用 `promhttp.Handler()` 将指标数据暴露出去，供 Prometheus 采集。

启动程序并访问 `http://localhost:8080/metrics`，即可看到 `my_custom_metric` 指标的数值。