为什么HOG算法通常与SVM算法结合起来

HOG算法用于提取图像的特征，可以用于目标检测、识别和跟踪等任务。而SVM算法则是一种分类器，可以根据给定的训练数据进行分类任务，例如判断图像中的目标是否存在。因此，将HOG算法提取的特征作为SVM算法的输入，可以实现对图像中目标的分类和检测。这种结合方式已经被广泛应用于计算机视觉领域，例如人脸识别、车辆检测等任务。