R中的wtd.t.test，在python和java中有没有对应的api

在Python中，可以使用SciPy库中的`scipy.stats.ttest_ind`函数来实现加权t检验。具体来说，可以通过设置`weights`参数来实现加权，如下所示：

from scipy import stats

# 样本数据
group1 = [1, 2, 3, 4, 5]
group2 = [2, 4, 6, 8, 10]

# 权重
weights1 = [0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2]
weights2 = [0.2, 0.3, 0.1, 0.2, 0.2]

# 加权t检验
t, p = stats.ttest_ind(group1, group2, equal_var=False, weights=(weights1, weights2))

在Java中，可以使用Apache Commons Math库中的`TTest`类来实现加权t检验。具体来说，可以通过设置`weights`参数来实现加权，如下所示：

import org.apache.commons.math3.stat.inference.TTest;

// 样本数据
double[] group1 = {1, 2, 3, 4, 5};
double[] group2 = {2, 4, 6, 8, 10};

// 权重
double[] weights1 = {0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2};
double[] weights2 = {0.2, 0.3, 0.1, 0.2, 0.2};

// 加权t检验
TTest tTest = new TTest();
double t = tTest.weightedT(group1, group2, weights1, weights2);
double p = tTest.weightedTTest(group1, group2, weights1, weights2);