python列表填充重复数据

你可以使用循环或列表生成式来填充重复数据。以下是使用循环的示例代码：

my_list = []
for i in range(5):
    my_list.append('hello')
print(my_list)

以上代码会将字符串 'hello' 添加到列表中 5 次。

以下是使用列表生成式的示例代码：

my_list = ['hello' for i in range(5)]
print(my_list)

以上代码与之前的循环代码等效。你可以将 `'hello'` 替换为你想要重复添加的任何值。

相关问题

python 列表中填充数据

Python 中的列表可以使用 append() 或 extend() 方法向其末尾添加数据。也可以使用列表解析或循环来填充列表。

使用 append() 方法：

my_list = []
my_list.append(1)
my_list.append(2)
my_list.append(3)
print(my_list)  # 输出 [1, 2, 3]

使用 extend() 方法：

my_list = []
my_list.extend([1, 2, 3])
print(my_list)  # 输出 [1, 2, 3]

使用列表解析：

my_list = [i for i in range(1, 4)]
print(my_list)  # 输出 [1, 2, 3]

使用循环：

my_list = []
for i in range(1, 4):
    my_list.append(i)
print(my_list)  # 输出 [1, 2, 3]

除此之外，还可以使用列表的 * 运算符来重复添加元素：

my_list = [0] * 5
print(my_list)  # 输出 [0, 0, 0, 0, 0]

python向csv填充空值_python数据分析入门笔记（6）——数据清洗

好的，你的第一个问题是关于Python和CSV文件的数据清洗吗？具体来说，你想了解如何填充CSV文件中的空值？

如果是这样的话，我可以给你一些指导。在Python中，你可以使用pandas库来读取和处理CSV文件。为了填充空值，你可以使用pandas.DataFrame.fillna()方法。这个方法可以用指定的值或方法来填充数据框中的空值。

例如，假设你有一个名为data的数据框，其中包含一些空值。你可以使用以下代码将它们替换为0：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
data.fillna(0, inplace=True)

这将使用0来替换所有的空值，并将更改应用到原始数据框中（使用inplace=True参数）。

另外，请注意，在填充空值之前，你可能需要先对数据进行一些预处理，例如删除重复行或不必要的列，这可以使用pandas.DataFrame.drop_duplicates()和pandas.DataFrame.drop()方法来完成。