python数据库连接池

在 Python 中，常用的数据库连接池有以下几种：

1. SQLAlchemy：这是一个功能强大的 Python ORM 工具，它支持多种数据库，例如 MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、Microsoft SQL Server 等。SQLAlchemy 也提供了一个连接池，可以自动管理连接。

2. PyMySQL：这是一个纯 Python 实现的 MySQL 客户端库，它也支持连接池。

3. psycopg2：这是一个 PostgreSQL 的 Python 客户端库，它也支持连接池。

4. mysql-connector-python：这是 Python 的 MySQL 客户端库，它提供了一个连接池，可以自动管理连接。

使用这些库的连接池，可以有效地管理数据库连接，减少连接创建和销毁的开销，提高应用程序的性能和并发能力。以下是一个使用 SQLAlchemy 连接池的示例代码：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.pool import QueuePool

# 创建连接池
engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@host:port/dbname', poolclass=QueuePool, pool_size=10, max_overflow=20)

# 获取连接
conn = engine.connect()

# 执行 SQL
result = conn.execute('SELECT * FROM table')

# 释放连接
conn.close()

在上面的代码中，我们使用 SQLAlchemy 创建了一个连接池，设置了最大连接数为 10，最大溢出数为 20。然后通过 `engine.connect()` 方法获取连接，执行 SQL，并在最后使用 `conn.close()` 释放连接。