python实现找到偶数列中的相同数据,并将对应的前一列单元格值按顺序排列在一个新的excel中
时间: 2024-05-05 09:20:19 浏览: 12
好的,这个问题属于技术类问题。以下是实现该功能的Python代码,可以将其复制到Python编译器中执行:
```python
import pandas as pd
# 读入原始Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')
# 过滤出偶数列
df = df.iloc[:,[i for i in range(len(df.columns)) if i % 2 == 0]]
# 找到相同的数据并将对应前一列的值记录到新列中
df['new_col'] = df.duplicated(keep=False).replace({True: df.iloc[:, -2]}).shift(1)
# 将有新记录的行写入新的Excel文件
df = df.dropna(subset=['new_col']).iloc[:, [-2, -1]]
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
以上代码会读入名为`input.xlsx`的原始Excel文件,将其中偶数列的数据进行处理,并将找到的相同数据对应前一列的值记录到名为`new_col`的新列中。然后,将这些有新记录的行写入名为`output.xlsx`的新Excel文件中。
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用Python实现在excel同一列内搜索条件并将对应行内的数据都另存为新excel工作簿
要在Excel中搜索特定条件并将对应行的数据另存为新的Excel工作簿,你可以使用Python中的`pandas`库来实现。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')
# 根据条件筛选数据
condition = 'your_condition' # 替换为你的搜索条件
filtered_df = df[df['column_name'] == condition] # 替换为你要搜索的列名
# 将筛选后的数据保存为新的Excel文件
filtered_df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
在上面的代码中,你需要将`input.xlsx`替换为你的原始Excel文件名,`column_name`替换为你要搜索的列名,`condition`替换为你的搜索条件。筛选后的数据将保存在名为`output.xlsx`的新Excel文件中。
请确保已安装`pandas`库,可以使用以下命令安装(如果尚未安装):
```
pip install pandas
```
此外,你还可以根据自己的需求进行进一步的调整,例如选择多个列进行筛选、应用复杂的条件等。`pandas`提供了丰富的功能来处理和操作Excel数据。
Python实现找到excel表中的第二列中的值相同的单元格对应的前一列的单元格值,将其中的第一个写入新的excel表的第一列,其他的依次写入新的excel表的第四列
可以使用Python的pandas库来实现这个功能。首先,读取原始excel表格并选择需要的列:
``` python
import pandas as pd
# 读取原始excel表格
df = pd.read_excel('path/to/original.xlsx')
# 选择需要的列
df = df.iloc[:, :2]
```
然后,使用groupby函数对第二列进行分组,然后再将每个分组的第一个值(即第一列对应的值)提取出来,并将其写入新的excel表格的第一列,其他的值依次写入第四列:
``` python
# 对第二列进行分组
grouped = df.groupby(df.columns[1])
# 创建新excel表格
new_df = pd.DataFrame(columns=[df.columns[0], df.columns[1]])
# 遍历每个分组
for name, group in grouped:
# 获取第一列的第一个值
first_value = group.iloc[0, 0]
# 将第一列的第一个值写入新excel表格的第一列
new_df = new_df.append({df.columns[0]: first_value, df.columns[1]: ''}, ignore_index=True)
# 将其他值依次写入新excel表格的第四列
for i in range(1, len(group)):
new_df = new_df.append({df.columns[0]: '', df.columns[1]: group.iloc[i, 0]}, ignore_index=True)
# 将新excel表格保存到本地
new_df.to_excel('path/to/new.xlsx', index=False)
```
这样就可以实现找到excel表中的第二列中的值相同的单元格对应的前一列的单元格值,将其中的第一个写入新的excel表的第一列,其他的依次写入新的excel表的第四列的功能了。