使用 sysbench 跑 tpcc 测试，500仓，记录测试结果 tpmC。利用监控对 MySQL 调优，tpmC 越大越好

进行 TPCC 测试并记录测试结果 tpmC：

1. 安装 sysbench 工具并配置 TPCC 测试。运行下面的命令安装 sysbench：

   sudo apt install sysbench

配置 TPCC 测试可以使用 sysbench 自带的脚本，例如：

   sysbench --test=oltp --oltp-table-size=1000000 --oltp-tables-count=10 --num-threads=64 --max-time=1800 --max-requests=0 --mysql-db=test --mysql-user=root --mysql-password=123456 prepare

其中，`--oltp-table-size` 表示每个表的行数，`--oltp-tables-count` 表示表的数量，`--num-threads` 表示并发线程数，`--max-time` 表示测试时间，`--max-requests` 表示请求数量，`--mysql-db`、`--mysql-user`、`--mysql-password` 分别表示数据库名、用户名、密码。

2. 运行 TPCC 测试并记录测试结果。运行下面的命令进行测试：

   sysbench --test=oltp --oltp-table-size=1000000 --oltp-tables-count=10 --num-threads=64 --max-time=1800 --max-requests=0 --mysql-db=test --mysql-user=root --mysql-password=123456 run

测试完成后，可以得到测试结果 tpmC，即每分钟完成的事务数。

调优 MySQL 并提高 tpmC：

1. 监控 MySQL 的性能指标并找出瓶颈。你可以使用工具如 pt-summary、pt-mysql-summary、pt-mysql-query-digest 等来监控 MySQL 的性能指标，找出慢查询等瓶颈。

2. 优化 MySQL 的配置参数。根据 MySQL 的性能指标和瓶颈，可以调整 MySQL 的配置参数来提高性能。例如，可以调整 innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size、innodb_flush_log_at_trx_commit 等参数。

3. 优化数据库表结构和索引。根据 MySQL 的查询和性能瓶颈，可以优化数据库表结构和索引以提高查询性能。例如，可以添加或调整索引，分离大字段到单独的表等。

4. 使用缓存和负载均衡等技术。可以使用缓存技术如 Redis、Memcached 等来提高查询性能，使用负载均衡技术如 Nginx、HAProxy 等来分摊请求负载。

根据这些方法来调优 MySQL 并提高 tpmC，可以得到更好的测试结果，并提高系统的性能和可靠性。