2FSK信号解调时判决规则是

在2FSK信号解调时，判决规则是根据接收到的信号样本的特征来确定所表示的数字信息。一种常见的判决规则是比较接收到的信号样本与预先设定好的阈值。当信号样本的能量超过阈值时，判定为一个数字；当信号样本的能量低于阈值时，判定为另一个数字。这个阈值可以根据系统设计和信噪比来确定，以达到较高的判决准确性和抗干扰能力。其他判决规则，如最小距离法和最大似然法，也可以用于2FSK信号解调。具体选择哪种判决规则要根据具体的应用场景和系统要求进行决策。

相关问题

2FSK信号解调时判决规则是谁大取谁吗

是的，对于2FSK信号解调时的判决规则之一是谁大取谁。在这种判决规则下，接收到的信号样本会与预先设定的两个阈值进行比较。如果信号样本的能量大于较高的阈值，则判定为高频信号；如果信号样本的能量小于较低的阈值，则判定为低频信号。这种判决规则基于对信号能量的比较，选择能量较大的频率作为解调结果。这种方法简单直观，并且在某些情况下能够有效地实现2FSK信号解调。但需要注意的是，判决规则的选择也可能因系统设计和应用需求而有所不同。

采用MATLAB程序实现对2FSK信号调制与相干解调的仿真，并绘制基带信号，载波信号，2FSK信号，抽样判决后的波形

好的，我可以为您提供一些思路和代码示例。

首先，我们需要生成基带信号。假设我们的基带信号为二进制序列 `data`，每一位都有相同的持续时间 `T`，则可以通过以下代码生成基带信号：

f0 = 1/T;  % 0 bit 对应的频率
f1 = 2/T;  % 1 bit 对应的频率
t = linspace(0, length(data)*T, length(data)*100);  % 采样时间点
baseband = zeros(size(t));  % 初始化基带信号
for i = 1:length(data)
    baseband((i-1)*100+1 : i*100) = data(i)*cos(2*pi*(f0+(f1-f0)*data(i)/2)*t((i-1)*100+1 : i*100));
end

接下来，我们需要生成载波信号。假设我们的载波频率为 `fc`，则可以通过以下代码生成载波信号：

carrier = cos(2*pi*fc*t);

然后，我们可以将基带信号和载波信号相乘得到调制信号：

modulated_signal = baseband .* carrier;

接着，我们需要进行相干解调。假设我们使用的是匹配滤器，那么可以先生成匹配滤波器的脉冲响应 `h`：

h = fliplr(carrier);  % 匹配滤波器的脉冲响应为载波信号的翻转

然后，我们可以将调制信号经过匹配滤波器，并对结果进行抽样判决，得到解调后的二进制序列。

filtered_signal = conv(modulated_signal, h);  % 经过匹配滤波器
threshold = 0;  % 判决门限，为了简单起见，这里设为 0
demodulated_data = (filtered_signal(1:100:end) > threshold);  % 抽样判决

最后，我们可以绘制基带信号、载波信号、调制信号和解调后的信号的波形图：

subplot(4,1,1);
plot(t, baseband);
title('Baseband signal');

subplot(4,1,2);
plot(t, carrier);
title('Carrier signal');

subplot(4,1,3);
plot(t, modulated_signal);
title('Modulated signal');

subplot(4,1,4);
plot(linspace(0, length(data)*T, length(data)), demodulated_data);
title('Demodulated data');
ylim([-0.1, 1.1]);

以上就是一个简单的二进制 2FSK 信号的调制和相干解调的 MATLAB 仿真示例。您可以根据实际需求进行修改和扩展。