micropython内存怎么监测

你可以使用 MicroPython 的 gc 模块来监测内存使用情况。使用 gc.mem_free() 函数可以获取当前可用内存的大小，而 gc.mem_alloc() 函数可以获取已分配内存的大小。你还可以使用 gc.collect() 函数来强制进行垃圾回收，以释放不再使用的内存。

相关问题

micropython 跑 yolo

Micropython是一种微型Python解释器，运行在嵌入式系统中，因此其功能和性能相比于标准Python解释器有所限制。而Yolo是一种目标检测算法，需要较高的计算资源和内存空间，因此在Micropython上运行Yolo可能会遇到性能和内存限制的问题。

虽然理论上可以在Micropython上运行Yolo，但是这需要对算法进行精简和优化，同时需要选择合适的硬件平台来支持算法的运行。另外，由于Micropython的生态系统相对较小，可能需要自己处理一些底层细节，这对于开发者的技术水平要求较高。

总之，尽管可以在Micropython上运行Yolo，但是这需要克服一些挑战，需要对算法和硬件进行适配和优化，而且可能需要自己处理一些底层细节。

micropython重启程序

在MicroPython中，可以通过执行`machine.reset()`来重启程序。这将重新启动MicroPython解释器，并重新运行程序的主模块。可以将此命令放置在程序的适当位置，以便在需要时重新启动程序。例如，在运行期间检测到错误或需要重新初始化某些变量时，可以使用`machine.reset()`来重启程序。需要注意的是，这将清除所有变量和内存中的数据，因此必须确保在重新启动前保存所有需要保留的数据。