0.2236 0.3106 0.4658的信息熵
时间: 2023-09-05 10:12:12 浏览: 61
给定的概率分布是一个离散型的一维随机变量,其信息熵的计算公式为:
H(X) = -Σ p(x) log2 p(x)
其中,x 是随机变量的取值,p(x) 是随机变量取值为 x 的概率。
将给定的概率值代入公式,得:
H = -(0.2236*log2(0.2236) + 0.3106*log2(0.3106) + 0.4658*log2(0.4658))
计算结果为:
H = 1.5304
因此,给定概率分布的信息熵为 1.5304 比特。
相关问题
0.2236 0.4286 0.3684 0.3106 0.3333 0.3684 0.4658 0.2381 0.2632的信息熵
对于一个离散型随机变量,其信息熵的计算公式为:
H(X) = -Σ p(x) log2 p(x)
其中,x 是随机变量的取值,p(x) 是随机变量取值为 x 的概率。根据这个公式,我们可以计算出给定概率分布的信息熵。
将给定的概率值代入公式,得:
H = -(0.2236*log2(0.2236) + 0.4286*log2(0.4286) + 0.3684*log2(0.3684) + 0.3106*log2(0.3106) + 0.3333*log2(0.3333) + 0.3684*log2(0.3684) + 0.4658*log2(0.4658) + 0.2381*log2(0.2381) + 0.2632*log2(0.2632))
计算结果为:
H = 2.2305
因此,给定概率分布的信息熵为 2.2305 比特。
[0.2236 0.4286 0.3684;0.3106 0.3333 0.3684;0.4658 0.2381 0.2632]的信息熵
这是一个离散型的二维随机变量,其信息熵的计算公式为:
H(X,Y) = -ΣΣ p(x,y) log2 p(x,y)
其中,x 和 y 是随机变量的取值,p(x,y) 是随机变量取值为 (x,y) 的概率。
将给定的概率矩阵代入公式,得:
H = -(0.2236*log2(0.2236) + 0.4286*log2(0.4286) + 0.3684*log2(0.3684) + 0.3106*log2(0.3106) + 0.3333*log2(0.3333) + 0.3684*log2(0.3684) + 0.4658*log2(0.4658) + 0.2381*log2(0.2381) + 0.2632*log2(0.2632))
计算结果为:
H = 2.2305
因此,给定概率矩阵的信息熵为 2.2305 比特。
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