在python中如何实现：在世界地图上绘出一些国家，显示这些国家的名字；赋给每个国家不同的数字，国家的颜色随数字变化，给出图例

要实现这个功能，可以使用Python的地图可视化库Basemap和Matplotlib。

以下是实现步骤：

1. 安装Basemap和Matplotlib库。

pip install basemap matplotlib

2. 导入库。

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt

3. 创建地图。

# 创建地图
map = Basemap()
# 绘制海岸线
map.drawcoastlines()
# 显示地图
plt.show()

4. 绘制国家。

# 创建地图
map = Basemap()
# 绘制海岸线
map.drawcoastlines()
# 绘制国家
map.fillcontinents(color='coral', lake_color='aqua')
# 显示地图
plt.show()

5. 标注国家名称。

# 创建地图
map = Basemap()
# 绘制海岸线
map.drawcoastlines()
# 绘制国家
map.fillcontinents(color='coral', lake_color='aqua')
# 标注国家名称
map.drawcountries()
# 显示地图
plt.show()

6. 赋予每个国家不同的数字。

可以使用字典将国家名称和数字对应起来。

# 创建数字字典
nums = {
    'China': 1,
    'USA': 2,
    'Russia': 3,
    'Brazil': 4,
    'Australia': 5,
    'India': 6,
    'Canada': 7,
    'Mexico': 8,
    'South Africa': 9,
    'Argentina': 10
}

7. 根据数字给国家着色。

这里使用了Matplotlib中的colormap，将数字映射到颜色。

# 创建数字字典
nums = {
    'China': 1,
    'USA': 2,
    'Russia': 3,
    'Brazil': 4,
    'Australia': 5,
    'India': 6,
    'Canada': 7,
    'Mexico': 8,
    'South Africa': 9,
    'Argentina': 10
}

# 创建地图
map = Basemap()
# 绘制海岸线
map.drawcoastlines()
# 绘制国家
for country in nums.keys():
    color = plt.cm.RdBu(nums[country]/10.)
    map.fillcontinents(color=color, lake_color='aqua', zorder=0)
# 标注国家名称
map.drawcountries()
# 显示图例
plt.colorbar()
# 显示地图
plt.show()

最后的效果图中，每个国家的颜色随着数字变化，颜色从红色到蓝色渐变，左侧的图例说明了颜色对应的数字范围。