我需要python读取Excel表格然后筛选指定列，并把筛选后的所有数据存入新的表格中

你可以使用Python的pandas库来读取和操作Excel表格。以下是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 筛选指定列
selected_columns = ['Column1', 'Column2', 'Column3']
df_selected = df[selected_columns]

# 保存筛选后的数据到新的Excel文件
df_selected.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上面的代码中，`pd.read_excel`函数用于读取原始Excel文件，`selected_columns`变量指定了要筛选的列，`df[selected_columns]`语句用于筛选指定列并生成一个新的DataFrame对象，最后通过`df_selected.to_excel`函数把筛选后的数据保存到新的Excel文件中。

请注意，上面的代码仅供参考，具体操作还需要根据你的实际需求进行调整。例如，你可能需要使用更复杂的筛选条件或对筛选后的数据进行进一步处理。

相关问题

python两个excel比对某一列数据，若相同则提取两个表格的同一行数据合并存入新的文件

在Python中，你可以使用pandas库来处理Excel文件并实现数据的比对和合并。以下是一个简单的步骤说明：

1. 首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`或`xlrd`库，用于读取Excel文件。如果你还没有安装，可以使用pip命令安装：

   pip install pandas openpyxl (如果文件是xlsx格式)
   或
   pip install pandas xlrd (如果文件是xls格式)

2. 然后，分别读取两个Excel文件的某一列数据，比如使用`pd.read_excel()`函数：

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['your_column'])  # 替换 'your_column' 为你需要比较的那一列
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['your_column'])

3. 对两列数据进行比对，可以使用`equals()`函数检查列是否相等：

mask = df1['your_column'] == df2['your_column']

4. 根据比对结果筛选出相同的行，并合并两个DataFrame：

matched_rows = df1[mask]
merged_data = matched_rows.append(df2[mask], ignore_index=True)  # ignore_index=True 可以确保行序不会冲突

5. 最后，将合并后的数据保存到新的Excel文件中：

merged_data.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)  # 新文件名替换为实际的名称

python从一个excel表内拿出数据筛选后存入到另一个excel中

可以通过Python的pandas库来实现将一个Excel表中的数据进行筛选并存入另一个Excel表中。具体实现方式可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取原始Excel表数据
raw_data = pd.read_excel('raw_data.xlsx')

# 将原始数据按条件筛选
filtered_data = raw_data[raw_data['列名'] == '筛选条件']

# 将筛选后的数据存入新的Excel表中
filtered_data.to_excel('filtered_data.xlsx', index=False)

需要将代码中的'raw_data.xlsx'替换为原始数据的Excel表格名称，'列名'和'筛选条件'替换为实际的列名和筛选条件；同时将'filtered_data.xlsx'替换为存储筛选后数据的Excel表格名称。

希望这个回答能够解决你的问题，有其他问题可以继续提问。